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Blick ins Buch

Einsatz von Big Data Analytics im stationären Handel (eBook)

Joshua Schlosser (Autor)

eBook Download: PDF

2025 | 1. Auflage
22 Seiten
GRIN Verlag
978-3-389-16343-6 (ISBN)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Wissenschaftliches Arbeiten, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit untersucht, wie der stationäre Handel durch den gezielten Einsatz von Big Data Analytics seine Wettbewerbsfähigkeit gegenüber dem Onlinehandel stärken kann. Dazu werden umfangreiche Kunden-, Verkaufs- und Prozessdaten analysiert, um fundierte Entscheidungen in Bereichen wie Produkt-, Preis-, Distributions-, Promotions- und Personalmanagement zu treffen. Anhand von Praxisbeispielen wie Tesco und Target werden die Potenziale von Big Data zur Steigerung des Kundenerlebnisses, der Effizienz und der Rentabilität aufgezeigt. Gleichzeitig beleuchtet die Arbeit technische, organisatorische und datenschutzrechtliche Herausforderungen, die für eine erfolgreiche Implementierung solcher Systeme von zentraler Bedeutung sind.

Erscheint lt. Verlag	5.11.2025
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Analytical • Analytics • BIG • Big Data • Big Data Analytics • Big Data im Handel • Data • Data Analytics im Retail • Datenanalyse im Einzelhandel • Digitale Transformation im Einzelhandel • Einsatz • Einzelhandel • Einzelhandel Digitalisierung • Kundenanalyse Einzelhandel • Predictive • Predictive Analytics Handel • Retail Analytics • stationärer Handel
ISBN-10	3-389-16343-3 / 3389163433
ISBN-13	978-3-389-16343-6 / 9783389163436

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