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Scientific Machine Learning -

Scientific Machine Learning

Emerging Topics

Federico Pichi, Gianluigi Rozza, Maria Strazzullo, Davide Torlo (Herausgeber)

Online Resource
XV, 215 Seiten
2026
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-11527-0 (ISBN)
CHF 327,95 inkl. MwSt
  • Noch nicht erschienen - erscheint am 12.02.2026
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Erscheint lt. Verlag 12.2.2026
Reihe/Serie Mathematics and Statistics
Mathematics and Statistics (R0)
SEMA SIMAI Springer Series
Zusatzinfo XV, 215 p. 83 illus., 75 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Schlagworte Enhanced computational science and engineering • Numerical applications in industry • Reduced Order Modelling • Scientific Machine Learning • Surrogate Modelling
ISBN-10 3-032-11527-2 / 3032115272
ISBN-13 978-3-032-11527-0 / 9783032115270
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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Print-Ausgabe
Buch | Hardcover
CHF 329,50
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