Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Das umfassende Lehrbuch für KI: Ihr Begleiter für Vorlesung, Tutorium und Praxis

Sascha Kersken (Autor)

Buch | Hardcover

1200 Seiten

2026
Rheinwerk (Verlag)
978-3-8362-9204-7 (ISBN)

Noch nicht erschienen (ca. März 2026)
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Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz. Der Autor behandelt zu Beginn ausführlich mathematische und theoretische Grundlagen. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle kennen. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittenen Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code-Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren.Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung. Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg.

Aus dem Inhalt:

Logik und diskrete Mathematik
Stochastik und weitere mathematische Grundlagen
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Reinforcement Learning
Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung
Big Data mit Apache Hadoop
KNN und Deep Learning
Bilderkennung und -verarbeitung
Chatbots und Übersetzung
Code Refactoring und Dokumentation
Transformer-Architektur und LLMs
Machine Learning Pipelines

Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung. Er hat zahlreiche Bücher für O’Reilly übersetzt.

Erscheint lt. Verlag	5.3.2026
Verlagsort	Bonn
Sprache	deutsch
Maße	190 x 240 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Big Data • Datenanalyse • Deep learning • Mathematische Grundlagen Logik • neuronale Netze KI LLM • Python Jupyter Notebooks • Reinforcement Learning • Sprachverarbeitung Bildverarbeitung • Such-Algorithmus • Theoretische Informatik • Universität Studium • un-überwachtes Lernen
ISBN-10	3-8362-9204-1 / 3836292041
ISBN-13	978-3-8362-9204-7 / 9783836292047
Zustand	Neuware