PyTorch

Deep Learning mit PyTorch in der Praxis – Von der Auswahl des Verfahrens bis zum Deployment. Mit vollständigen Codebeispielen

Bert Gollnick (Autor)

Buch | Hardcover

430 Seiten

2026
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-11129-9 (ISBN)

Noch nicht erschienen (ca. Februar 2026)
Versandkostenfrei
Auch auf Rechnung

Artikel merken

PyTorch-Programmierung professionell! Das meistgenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über das Finetunig von Computer-Vision-Modellen bis zu großen Sprachmodellen und der Kombination mehrerer Verfahren.Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen.Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.

Aus dem Inhalt:

Installation des Frameworks
Deep-Learning-Grundkonzepte
Vortrainierte Modelle verwenden
Daten vorbereiten
Klassifizierungsaufgaben
Computer Vision
Empfehlungssysteme
Graph Neural Networks
Große Sprachmodelle (LLMs)
Zeitreihen-Vorhersagen
PyTorch Lightning
LangChain
Cloud-Deployment mit Heroku
FlowML, TensorBoard und WandB
Lokaler Einsatz mit FastAPI

Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Kurse zu Data Science und Machine Learning inklusive generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung. Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie fokussiert er sich nun auf seine Schulungsfirma, um Teilnehmern künstliche Intelligenz näherzubringen. Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.

Erscheint lt. Verlag	5.2.2026
Verlagsort	Bonn
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Deep learning • FastAPI • Hand-Buch Bücher Know-how Tutorial Wissen Kurs Anleitung Leitfaden • HuggingFace • Künstliche Intelligenz Python installieren • LangChain • Machine Learning KI • Modelle trainieren • Sprachmodell LLM • TensorBoard PyTorch Lightning • un-überwachtes Lernen
ISBN-10	3-367-11129-5 / 3367111295
ISBN-13	978-3-367-11129-9 / 9783367111299
Zustand	Neuware