Python und SQLite für Einsteiger - Das interaktive Arbeitsbuch (eBook)

Datenbanken leicht gemacht: Lerne, wie man mit Python auf SQLite-Datenbanken zugreift, Abfragen ausführt und Daten speichert - mit praktischen Übungen und Beispielen.

D. S. Lornach (Autor)

eBook Download: EPUB

2025 | 1. Auflage
309 Seiten
Dargslan s.r.o. (Verlag)
978-0-00-105896-5 (ISBN)

Infos

Meistern Sie Python-Datenbankprogrammierung mit SQLite - Das komplette Praxis-Handbuch für Einsteiger

Verwandeln Sie sich vom Python-Anfänger zum Datenbank-Experten! Dieses interaktive Arbeitsbuch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit Python SQLite programmieren und professionelle Datenbankanwendungen entwickeln.

Was macht dieses Python-Buch besonders?

Sofort anwendbar: Alle Python-Beispiele funktionieren ohne komplexe Installation

Praxisorientiert: Echte Projekte statt theoretischer Konzepte

Interaktives Lernen: Über 50 praktische Übungen mit vollständigen Lösungen

Strukturierter Aufbau: Von den Grundlagen bis zum kompletten Miniprojekt

Vollständiger Lernpfad für Python-Datenbankprogrammierung:

Grundlagen meistern:

SQLite-Integration in Python verstehen

Erste Datenbank mit Python erstellen

Tabellen design und -verwaltung

CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) beherrschen

Fortgeschrittene Techniken:

SQL-Abfragen mit Python optimieren

Datenbank-Sicherheit implementieren

Fehlerbehandlung und Exception-Management

Performance-Optimierung für Python-Datenbanken

Praxis-Projekt: Entwickeln Sie eine vollständige Benutzerverwaltung mit Python und SQLite - von der Datenbankstruktur bis zur Benutzeroberfläche.

Perfekt für:

Python-Einsteiger ohne Datenbank-Vorerfahrung

Entwickler, die ihre Python-Skills erweitern möchten

Studenten der Informatik und Webentwicklung

Data-Science-Interessierte

Umfassende Inhalte:

10 strukturierte Kapitel mit aufeinander aufbauenden Konzepten

Praktisches SQL-Cheatsheet für Python-Entwickler

Vollständige sqlite3-Kommando-Referenz

Übungsdatenbank zum sofortigen Experimentieren

Detaillierte Lösungen zu allen Aufgaben

Sofortige Erfolgserlebnisse: Bereits nach dem ersten Kapitel erstellen Sie Ihre erste funktionsfähige Python-Datenbankanwendung. Das interaktive Lernkonzept sorgt dafür, dass Sie nicht nur lesen, sondern aktiv programmieren und dabei nachhaltiges Wissen aufbauen.

Lernerfolg garantiert:

Klare, verständliche Erklärungen ohne Fachjargon

Realitätsnahe Beispiele aus der Praxis

Schritt-für-Schritt Anleitungen mit Screenshots

Tipps und Tricks von erfahrenen Python-Entwicklern

Warum Python + SQLite? Diese Kombination ist perfekt für Einsteiger: Python's intuitive Syntax trifft auf SQLite's Einfachheit. Keine komplexen Datenbankserver, keine aufwändige Konfiguration - starten Sie sofort mit der Python-Datenbankentwicklung!

Praktische Anwendungen:

Webentwicklung mit Datenbank-Backend

Desktop-Anwendungen mit lokaler Datenspeicherung

Data-Analysis und -Mining-Projekte

Prototyping und Proof-of-Concept-Entwicklung

Nach diesem Buch können Sie:

Professionelle Python-Datenbankanwendungen entwickeln

SQL-Abfragen sicher in Python integrieren

Datenbank-Sicherheit implementieren

Eigene Datenbankprojekte von Grund auf erstellen

Starten Sie jetzt Ihre Reise zum Python-Datenbankexperten! Investieren Sie in Ihre Zukunft als Entwickler und erschließen Sie sich neue Karrieremöglichkeiten in der datengetriebenen Welt von heute.

Ihr Erfolg in der Python-Programmierung beginnt mit diesem Buch!

Textauszug

Einführung in SQLite und Python

Willkommen in der Welt der Datenbanken mit Python

Stellen Sie sich vor, Sie stehen vor einem riesigen Aktenschrank mit tausenden von Ordnern, die alle wichtige Informationen enthalten. Ohne ein durchdachtes System wäre es nahezu unmöglich, bestimmte Dokumente schnell zu finden oder neue Informationen effizient zu organisieren. Genau hier kommen Datenbanken ins Spiel – sie sind die digitalen Aktenschränke unserer modernen Welt, und Python ist der Schlüssel, mit dem wir diese Schränke öffnen und verwalten können.

In diesem ersten Kapitel werden wir gemeinsam die Grundlagen von SQLite und Python erkunden. Wir beginnen unsere Reise mit dem Verständnis dafür, was Datenbanken sind, warum sie so wichtig sind, und wie Python uns dabei hilft, mit ihnen zu arbeiten. SQLite wird dabei unser treuer Begleiter sein – eine leichtgewichtige, aber mächtige Datenbank, die perfekt für Einsteiger geeignet ist.

Was sind Datenbanken und warum brauchen wir sie?

Eine Datenbank ist im Wesentlichen eine strukturierte Sammlung von Informationen, die auf eine Art und Weise organisiert ist, die es uns ermöglicht, Daten effizient zu speichern, zu suchen, zu aktualisieren und zu verwalten. Denken Sie an eine Bibliothek: Bücher sind nicht einfach zufällig auf Regale verteilt, sondern nach einem System organisiert – nach Kategorien, Autoren oder dem Dewey-Dezimalsystem.

Warum sind Datenbanken wichtig?

In unserer datengetriebenen Welt sind Datenbanken überall:

- Websites: Jeder Online-Shop speichert Produktinformationen, Kundenprofile und Bestellungen in Datenbanken

- Mobile Apps: Von sozialen Netzwerken bis hin zu Fitness-Apps – alle speichern Benutzerdaten in Datenbanken

- Unternehmen: Personalverwaltung, Buchhaltung, Inventar – alles basiert auf Datenbanken

- Wissenschaft: Forschungsdaten, Experimente und Analysen werden in Datenbanken gespeichert

Die Herausforderungen ohne Datenbanken

Ohne Datenbanken müssten wir Informationen in einfachen Textdateien oder Tabellenkalkulationen speichern. Das mag für kleine Datenmengen funktionieren, aber stellen Sie sich vor, Sie müssten:

- Millionen von Kundendatensätzen in einer Excel-Datei verwalten

- Gleichzeitig mehrere Benutzer auf dieselbe Datei zugreifen lassen

- Sicherstellen, dass Daten nicht verloren gehen oder beschädigt werden

- Komplexe Abfragen über verschiedene Datensätze hinweg durchführen

Hier wird schnell klar, warum wir spezialisierte Datenbanksysteme benötigen.

SQLite: Die perfekte Einsteiger-Datenbank

SQLite ist eine eingebettete SQL-Datenbank-Engine, die sich perfekt für Einsteiger eignet. Im Gegensatz zu großen Datenbanksystemen wie MySQL oder PostgreSQL, die separate Server benötigen, ist SQLite eine dateibasierte Datenbank, die direkt in Ihre Python-Anwendung integriert werden kann.

Die Vorteile von SQLite

Eigenschaft

Beschreibung

Vorteil für Einsteiger

Serverlos

Keine separate Installation oder Konfiguration eines Datenbankservers erforderlich

Sofortiger Einstieg ohne komplexe Einrichtung

Dateibasiert

Die gesamte Datenbank wird in einer einzigen Datei gespeichert

Einfache Sicherung und Übertragung

Leichtgewichtig

Minimaler Speicher- und Ressourcenverbrauch

Läuft auch auf schwächerer Hardware

ACID-konform

Gewährleistet Datenintegrität durch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability

Zuverlässige Datenverarbeitung

SQL-Standard

Unterstützt den SQL-Standard für Datenbankabfragen

Erlerntes Wissen ist auf andere Datenbanken übertragbar

Plattformunabhängig

Läuft auf Windows, macOS, Linux und mobilen Plattformen

Flexibilität in der Entwicklung

Wann sollten Sie SQLite verwenden?

SQLite ist ideal für:

- Lernprojekte: Perfekt zum Erlernen von SQL und Datenbankkonzepten

- Desktop-Anwendungen: Lokale Datenspeicherung ohne Server-Setup

- Prototyping: Schnelle Entwicklung von Proof-of-Concepts

- Mobile Apps: Lokale Datenspeicherung auf Smartphones und Tablets

- Kleine bis mittlere Webanwendungen: Websites mit moderatem Traffic

- Embedded Systems: IoT-Geräte und eingebettete Systeme

Grenzen von SQLite

Es ist wichtig zu verstehen, dass SQLite nicht für alle Szenarien geeignet ist:

- Hohe Nebenläufigkeit: Begrenzte Unterstützung für viele gleichzeitige Schreibzugriffe

- Sehr große Datenbanken: Obwohl SQLite theoretisch große Datenbanken unterstützt, sind andere Systeme bei Terabyte-großen Datenmengen effizienter

- Netzwerk-Datenbankzugriff: SQLite ist nicht für direkten Netzwerkzugriff konzipiert

Python und Datenbanken: Eine perfekte Kombination

Python hat sich als eine der beliebtesten Programmiersprachen für die Datenverarbeitung etabliert, und das aus gutem Grund. Die Sprache bietet eine intuitive Syntax, umfangreiche Bibliotheken und hervorragende Unterstützung für Datenbankoperationen.

Warum Python für Datenbankarbeit?

Python bringt mehrere Eigenschaften mit, die es ideal für die Arbeit mit Datenbanken machen:

1. Einfache Syntax

# Python macht Datenbankoperationen intuitiv

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('meine_datenbank.db')

cursor = connection.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM benutzer WHERE alter > 18")

ergebnisse = cursor.fetchall()

2. Eingebaute SQLite-Unterstützung

Python wird standardmäßig mit dem sqlite3-Modul ausgeliefert, sodass keine zusätzlichen Installationen erforderlich sind.

3. Umfangreiche Datenbibliotheken

- pandas: Für Datenanalyse und -manipulation

- NumPy: Für numerische Berechnungen

- matplotlib/seaborn: Für Datenvisualisierung

- SQLAlchemy: Für erweiterte Datenbankoperationen

Das sqlite3-Modul verstehen

Das sqlite3-Modul ist Pythons eingebaute Schnittstelle zu SQLite-Datenbanken. Es implementiert die Python Database API Specification v2.0 (PEP 249), was bedeutet, dass die erlernten Konzepte auch auf andere Datenbankadapter übertragbar sind.

Grundlegende Komponenten des sqlite3-Moduls

Komponente

Zweck

Beschreibung

Connection

Datenbankverbindung

Repräsentiert eine Verbindung zur SQLite-Datenbank

Cursor

Befehlsausführung

Führt SQL-Befehle aus und verwaltet Ergebnisse

Row

Datenzeile

Repräsentiert eine einzelne Zeile in einem Abfrageergebnis

Error-Klassen

Fehlerbehandlung

Verschiedene Ausnahmeklassen für Datenbankfehler

Der typische Workflow

Ein typischer Workflow mit SQLite in Python folgt diesem Muster:

1. Verbindung herstellen: Eine Verbindung zur Datenbank erstellen
2. Cursor erstellen: Ein Cursor-Objekt für die Befehlsausführung erstellen
3. SQL ausführen: SQL-Befehle über den Cursor ausführen
4. Ergebnisse verarbeiten: Daten abrufen und verarbeiten
5. Änderungen bestätigen: Transaktionen mit commit() abschließen
6. Verbindung schließen: Ressourcen freigeben

import sqlite3

 

# Schritt 1: Verbindung herstellen

verbindung = sqlite3.connect('beispiel.db')

 

# Schritt 2: Cursor erstellen

cursor = verbindung.cursor()

 

# Schritt 3: SQL ausführen

cursor.execute('''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS produkte (

id INTEGER PRIMARY KEY,

name TEXT NOT NULL,

preis REAL NOT NULL

)

''')

 

# Schritt 4: Daten einfügen

cursor.execute('''

INSERT INTO produkte (name, preis)

VALUES (?, ?)

''', ('Laptop', 999.99))

 

# Schritt 5: Änderungen bestätigen

verbindung.commit()

 

# Schritt 6:...

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 22.9.2025
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
• ISBN-10: 0-00-105896-7 / 0001058967
• ISBN-13: 978-0-00-105896-5 / 9780001058965