Ein verbesserter Multi-SOM-Algorithmus

Imen Khanchouch (Autor)

Buch | Softcover

52 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-9-06520-0 (ISBN)

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Clustering-Verfahren zielen darauf ab, homogene Partitionen von Objekten zu erhalten und gleichzeitig die Heterogenität zwischen diesen Partitionen zu fördern. Jeder Clustering-Ansatz, wie hierarchische, partitionierende und neuronale Verfahren, hat letztendlich seine Vorteile und Grenzen. Wir konzentrieren uns auf neuronale Methoden, da sie die Grenzen der hierarchischen und partitionierenden Methoden überwinden und die am besten geeigneten Clustering-Ansätze für große Datenmengen sind. In dieser Arbeit schlagen wir einen Multi-SOM-Algorithmus vor, der ein anderes Bewertungskriterium verwendet. Daher ist eine Überprüfung der in der Literatur vorgeschlagenen Bewertungsmaßstäbe erforderlich. Dennoch hat die Multi-SOM-Methode trotz ihrer Stärke und Effizienz bei der Abgrenzung von Clustern auch eine Grenze bei der Stoppbedingung.

Imen Khanchouch ist Doktorandin am High Institute of Management in Tunis und Mitglied des LARODEC-Labors. Sie hat einen Bachelor of Science (2010) in Informatik und einen MSc (2013) in Statistik vom High Institute of Management in Tunis.

Erscheinungsdatum	24.09.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	82 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Clustering • multi-SOM • SOM
ISBN-10	620-9-06520-1 / 6209065201
ISBN-13	978-620-9-06520-0 / 9786209065200
Zustand	Neuware