Topological Data Analysis for Neural Networks
Seiten
2026
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-08283-1 (ISBN)
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- Noch nicht erschienen - erscheint am 06.02.2026
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| Erscheint lt. Verlag | 6.2.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Artificial Intelligence (R0) | SpringerBriefs in Computer Science |
| Zusatzinfo | XII, 103 p. 13 illus., 11 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | adversarial attacks • Artificial Intelligence • convolutional neural networks • Deep learning • Feedforward Neural Networks • Generalization Gap • generative models • loss functions • Mapper Algorithm • Neural Network Dynamics • Persistent Homology • Regularization • topological data analysis • Topological Machine Learning |
| ISBN-10 | 3-032-08283-8 / 3032082838 |
| ISBN-13 | 978-3-032-08283-1 / 9783032082831 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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