Kernel Methods for Omics Data Mining
Theory and Applications
Seiten
2026
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-3129-5 (ISBN)
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-3129-5 (ISBN)
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| Erscheint lt. Verlag | 3.2.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Intelligent Control and Learning Systems |
| Mathematics and Statistics | Mathematics and Statistics (R0) |
| Zusatzinfo | X, 230 p. 90 illus., 89 illus. in color. |
| Verlagsort | Singapore |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Schlagworte | Clustering • Data Mining • gene expression • Kernel Methods • Learning System • Multi-Omics • Non-Negative Matrix Factorization • Single cell data • Support Vector Machines |
| ISBN-10 | 981-95-3129-2 / 9819531292 |
| ISBN-13 | 978-981-95-3129-5 / 9789819531295 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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