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Coseismic Landslides - Xianmin Wang, Lizhe Wang, Haixiang Guo, Xuewen Wang, Qiyuan Yang, Aomei Zhang

Coseismic Landslides (eBook)

Intelligent Prediction and Recognition
eBook Download: PDF
2025
111 Seiten
Springer (Verlag)
978-981-95-1297-3 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
139,09 inkl. MwSt
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Focusing on Habitable Earth for sustainability, this book develops novel and sophisticated deep learning algorithms and explores their successful application in intelligent prediction and recognition of coseismic landslides. These algorithms have originality and unique advantages in relatively high accuracy, low false alarms, strong generalization, and good interpretability. They were successfully applied in a series of violent earthquakes occurring worldwide from 2008 to 2022. This book provides significant techniques to support the 72-hour “golden window” for survivors in emergency rescue and to instruct postseismic rational reconstruction and development in society and economy. With cutting-edge algorithms and international urgent disaster-mitigating demands, this book caters to geoscientists, environmentalists, engineering geologists, and hazard geologists. It also appeals graduate students in the above fields.



Erscheint lt. Verlag 18.8.2025
Zusatzinfo XIV, 111 p. 46 illus., 45 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Geowissenschaften Geologie
Schlagworte Coseismic landslide susceptibility prediction via few landslides • Cross-regional identification of earthquake-induced landslides • Intelligent recognition of landslides across wide regions • Interpretable deep learning algorithm • Near real-time spatial prediction of coseismic landslides
ISBN-10 981-95-1297-2 / 9819512972
ISBN-13 978-981-95-1297-3 / 9789819512973
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