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Advances in Distributed Computing and Machine Learning -

Advances in Distributed Computing and Machine Learning (eBook)

Proceedings of ICADCML 2025, Volume 1
eBook Download: PDF
2025 | 1. Auflage
193 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-96-6721-5 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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This book is a collection of peer-reviewed best selected research papers presented at the Sixth International Conference on Advances in Distributed Computing and Machine Learning (ICADCML 2025), organized by Dept. of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan during January 9–10, 2025. This book presents recent innovations in the field of scalable distributed systems in addition to cutting-edge research in the field of Internet of Things (IoT) and blockchain in distributed environments. The work is presented in two volumes.




This book is a collection of peer-reviewed best selected research papers presented at the Sixth International Conference on Advances in Distributed Computing and Machine Learning (ICADCML 2025), organized by Dept. of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan during January 9–10, 2025. This book presents recent innovations in the field of scalable distributed systems in addition to cutting-edge research in the field of Internet of Things (IoT) and blockchain in distributed environments. The work is presented in two volumes.
Erscheint lt. Verlag 28.8.2025
Reihe/Serie Lecture Notes in Networks and Systems
Zusatzinfo VIII, 193 p. 57 illus., 50 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Blockchain • Cloud Computing • Deep learning • Distributed Systems • Distributed Systems Distributed Computing • internet of things • machine learning • Proceedings of ICADCML 2025
ISBN-10 981-96-6721-6 / 9819667216
ISBN-13 978-981-96-6721-5 / 9789819667215
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