Quantitative Prognosen in der externen Unternehmensrechnung (eBook)
402 Seiten
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-47506-2 (ISBN)
Barwertkalküle erfordern Prognosen künftiger Zahlungsströme oder Gewinne, haben sich zur vorherrschenden Bewertungsmethodik entwickelt und kommen immer häufiger zur Anwendung. In dieser Arbeit werden ausgewählte quantitative Prognoseverfahren aufgezeigt, empirisch evaluiert und daraus Empfehlungen für die Anwendung innerhalb der Rechnungslegung sowie für die Unternehmensbewertung abgeleitet. Betrachtet werden etablierte sowie neuere Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Darüber hinaus werden die Prognosefelder der handelsrechtlichen und internationalen Rechnungslegung sowie die Auswirkungen von Rechnungslegungspolitik evaluiert. Die Untersuchungen liefern wichtige Erkenntnisse für die Unternehmensanalyse auf Basis von Daten der Finanzberichterstattung und die Ermittlung von Unternehmenswerten. Der Autor empfiehlt zudem methodische Vorgaben für Prognosen in der externen Unternehmensrechnung.
| Erscheint lt. Verlag | 25.8.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXIX, 402 S. 72 Abb. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Schlagworte | Abschlussanalyse • Bilanzanalyse • Bilanzpolitik • DCF Verfahren • Feltham-Ohlson Modell • HGB • IFRS • Künstliche Neuronale Netze • machine learning • random forest • Rechnungslegung • Rechnungswesen • Unternehmensanalyse • Unternehmensberichterstattung • Unternehmensbewertung |
| ISBN-10 | 3-658-47506-4 / 3658475064 |
| ISBN-13 | 978-3-658-47506-2 / 9783658475062 |
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