Analyse des séries temporelles du changement climatique

Mani N, Rithika S, Sivakumaran P K (Autoren)

Buch | Softcover

72 Seiten

2025
Editions Notre Savoir (Verlag)
978-620-9-01201-3 (ISBN)

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Ce livre explore l'importance d'une prévision précise des précipitations pour la gestion des ressources en eau, l'agriculture et la préparation aux catastrophes. Il présente une analyse comparative de deux modèles de prévision - la régression vectorielle de soutien (SVR) et la moyenne mobile intégrée auto-régressive saisonnière (SARIMA) - en utilisant des données pluviométriques historiques de 2008 à 2021 pour prédire les tendances de 2022 à 2026. Grâce à des techniques statistiques et de visualisation telles que l'analyse des tendances, les moyennes mobiles, les diagrammes en boîte, les cartes thermiques, les scores Z et les diagrammes de densité, l'étude identifie des modèles et des anomalies dans les données pluviométriques. Alors que les deux modèles montrent une bonne capacité de prédiction, le SVR démontre une performance supérieure, en particulier dans la capture de modèles complexes et non linéaires. L'ouvrage souligne les avantages de l'intégration des méthodes d'apprentissage automatique aux outils statistiques traditionnels pour améliorer la prévision des précipitations et soutenir les décisions fondées sur des données dans les domaines de l'agriculture, de la planification environnementale et de la résilience climatique.

Mani N, professeur adjoint de statistiques, Sri Ramakrishna College of Arts & Science, Coimbatore.Mme Rithika S, professeur adjoint de mathématiques, Sri Ramakrishna College of Arts & Science, Coimbatore.P. K. Sivakumaran, professeur associé de statistiques, Government Arts College, Coimbatore.

Erscheinungsdatum	29.08.2025
Sprache	französisch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	109 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Analyse des séries temporelles • Changement climatique • prévisions • sarima
ISBN-10	620-9-01201-9 / 6209012019
ISBN-13	978-620-9-01201-3 / 9786209012013
Zustand	Neuware