Zeitreihenanalyse des Klimawandels

Mani N, Rithika S, Sivakumaran P K (Autoren)

Buch | Softcover

72 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-9-01199-3 (ISBN)

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Dieses Buch befasst sich mit der Bedeutung genauer Niederschlagsvorhersagen für die Bewirtschaftung von Wasserressourcen, die Landwirtschaft und die Katastrophenvorsorge. Es enthält eine vergleichende Analyse von zwei Vorhersagemodellen - Support Vector Regression (SVR) und Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average (SARIMA) - unter Verwendung historischer Niederschlagsdaten aus den Jahren 2008 bis 2021, um Trends für den Zeitraum 2022 bis 2026 vorherzusagen. Mithilfe von statistischen und Visualisierungstechniken wie Trendanalysen, gleitenden Durchschnitten, Boxplots, Heatmaps, Z-Scores und Dichteplots werden in der Studie Muster und Anomalien in den Niederschlagsdaten identifiziert. Während beide Modelle eine gute Vorhersagefähigkeit aufweisen, zeigt SVR eine überlegene Leistung, insbesondere bei der Erfassung komplexer, nicht-linearer Muster. Das Buch hebt die Vorteile der Integration von Methoden des maschinellen Lernens mit traditionellen statistischen Werkzeugen hervor, um die Niederschlagsvorhersage zu verbessern und datengestützte Entscheidungen in der Landwirtschaft, der Umweltplanung und der Klimaresilienz zu unterstützen.

Dr. Mani N, Assistenzprofessor für Statistik, Sri Ramakrishna College of Arts & Science, Coimbatore.Frau Rithika S., Assistenzprofessorin für Mathematik, Sri Ramakrishna College of Arts & Science, Coimbatore.Dr. P. K. Sivakumaran, Außerordentlicher Professor für Statistik, Government Arts College, Coimbatore.

Erscheinungsdatum	29.08.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	109 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Klimawandel • sarima • Vorhersage • Zeitreihenanalyse
ISBN-10	620-9-01199-3 / 6209011993
ISBN-13	978-620-9-01199-3 / 9786209011993
Zustand	Neuware