Datenmodellierung in Data-Warehouse-Systemen (eBook)
141 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-48848-2 (ISBN)
Dieses Buch bietet wertvolle Unterstützung beim Aufbau und bei der Modellierung eines Data Warehouse (DW). Es führt praxisnah durch alle Phasen eines DW-Projekts – von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung und Architektur bis hin zur praktischen Umsetzung. Leserinnen und Leser gewinnen ein tiefes Verständnis für bewährte Modellierungstechniken, die einen entscheidenden Faktor für die Struktur und den Erfolg eines DW darstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Regelwerken zur effektiven Erstellung semantischer und logischer Datenmodelle. Zudem werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktisches Wissen zur Umsetzung – abgerundet durch eine realistische Fallstudie.
Zielgruppe
- Praktiker*innen
| Erscheint lt. Verlag | 20.8.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIII, 141 S. 95 Abb., 25 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Schlagworte | ADAPT-Modellierung • BI-Anwendungen • BI-Gesamtarchitektur • Business-Intelligence-Systeme • Data-Vault-Datenmodell • Data Warehouse • Datenmodellierung • DWH-Architektur • ER-Modellierung • Informationsbedarfsanalyse • Logische Datenmodellierung • Multidimensionale Datenmodelle • Semantische Datenmodellierung • Snowflake-Schema • Star-Schema |
| ISBN-10 | 3-658-48848-4 / 3658488484 |
| ISBN-13 | 978-3-658-48848-2 / 9783658488482 |
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