Deep Learning in Textual Low-Data Regimes for Cybersecurity (eBook)
347 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-48778-2 (ISBN)
Lese- und Medienproben
In today's fast-paced cybersecurity landscape, professionals are increasingly challenged by the vast volumes of cyber threat data, making it difficult to identify and mitigate threats effectively. Traditional clustering methods help in broadly categorizing threats but fall short when it comes to the fine-grained analysis necessary for precise threat management. Supervised machine learning offers a potential solution, but the rapidly changing nature of cyber threats renders static models ineffective and the creation of new models too labor-intensive. This book addresses these challenges by introducing innovative low-data regime methods that enhance the machine learning process with minimal labeled data. The proposed approach spans four key stages:
Data Acquisition: Leveraging active learning with advanced models like GPT-4 to optimize data labeling.
Preprocessing: Utilizing GPT-2 and GPT-3 for data augmentation to enrich and diversify datasets.
Model Selection: Developing a specialized cybersecurity language model and using multi-level transfer learning.
Prediction: Introducing a novel adversarial example generation method, grounded in explainable AI, to improve model accuracy and resilience.
| Erscheint lt. Verlag | 20.8.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Technology, Peace and Security I Technologie, Frieden und Sicherheit |
| Zusatzinfo | XXVIII, 347 p. 45 illus., 35 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Active learning • Adversarial Examples • cybersecurity • Cyber threat intelligence • Data Augmentation • Deep learning • Low-Data Regimes • transfer learning |
| ISBN-10 | 3-658-48778-X / 365848778X |
| ISBN-13 | 978-3-658-48778-2 / 9783658487782 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
