Recent Developments in Computational Finance and Business Analytics (eBook)
829 Seiten
Springer (Verlag)
978-3-031-99477-7 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Recent Advancements in Computational Finance and Business Analytics captures the transformation reshaping finance, business, and decision-making. Structured around Financial Analytics, Business Analytics, and HR & Marketing Analytics, this volume presents cutting-edge research and real-world applications. Topics include machine learning in financial forecasting, AI-driven customer segmentation, and blockchain-enabled supply chains. Blending rigorous methods with actionable insights, it offers value to researchers, analysts, students, and policymakers. As industries embrace data-driven innovation, this book serves as both a reference and a roadmap for navigating the digital economy through strategic and intelligent analytics.
| Erscheint lt. Verlag | 20.8.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Learning and Analytics in Intelligent Systems |
| Zusatzinfo | XXVIII, 829 p. 212 illus., 169 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Big Data • Computational Intelligence • Deep learning • financial modeling • Fuzzy Sets • Granular Computing • machine learning • Neural networks • Probabilistic Modeling/Inference • Rough Sets • Time Series Analysis |
| ISBN-10 | 3-031-99477-9 / 3031994779 |
| ISBN-13 | 978-3-031-99477-7 / 9783031994777 |
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