Generalized Matrix Inversion: A Machine Learning Approach
Seiten
2026
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-01493-1 (ISBN)
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-01493-1 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 02.01.2026
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| Erscheint lt. Verlag | 2.1.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Artificial Intelligence (R0) |
| Zusatzinfo | XXXVII, 333 p. 135 illus., 74 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | activation function • Applications of generalized inverses • Dynamical Systems • Learning and adaptive systems in artificial intelligence • linear and multilinear algebra • Matrix theory and rank • Numerical methods for matrix equations • Recurrent Neural Networks • system of linear equations • Theory of matrix inversion and generalized inverses • Time-Varying Problems • Unconstrained nonlinear optimization |
| ISBN-10 | 3-032-01493-X / 303201493X |
| ISBN-13 | 978-3-032-01493-1 / 9783032014931 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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