Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
dpunkt (Verlag)
978-3-98889-059-7 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. April 2026)
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- Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme
- Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen
- Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen.
Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können - von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben - zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
Mahbouba Gharbi ist Geschäftsführerin und Chef-Architektin bei ITech Progress GmbH und aktives Mitglied im iSAQB e. V. Sie ist bekennender Softwarearchitektur-Fan, Autorin zahlreicher Fachartikel und häufige Sprecherin auf internationalen Konferenzen sowie Kuratorin des SWARC4AI-Lehrplans.
Prof. Dr. Holger Klus lehrt seit 2022 an der IU Internationale Hochschule als Professor für Software Development. Schwerpunkte seiner Lehrtätigkeit liegen u. a. in den Bereichen Software Engineering, Softwarearchitektur, Datenmanagement und IT-Management.
Holger Tiemeyer ist erfahrener Senior Softwarearchitekt und stellvertretender Vorsitzender des iSAQB e. V. Als Informatiker mit Nebenfach Psychologie gibt er Schulungen zur Softwarearchitektur, hält Vorträge an Fachhochschulen, ist Autor von Fachartikeln und Referent auf internationalen Konferenzen.
Dr.-Ing. Meng Zhang ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal. Das Autorenteam hat maßgeblich zur Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beigetragen, sei es durch aktive Mitarbeit oder wertvolles Feedback.
| Erscheint lt. Verlag | 30.4.2026 |
|---|---|
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 165 x 240 mm |
| Themenwelt | Informatik ► Software Entwicklung ► Software Architektur |
| Schlagworte | Architektur von KI-Systemen • Certified Professional for Software Architecture • Data Science • Generative KI-Systeme • iSAQB • Künstliche Intelligenz • Large Language Models • machine learning • Qualitätssicherung • Softwarearchitektur • Softwarearchitektur für KI-Systeme • Softwareentwurf • SWARC4AI |
| ISBN-10 | 3-98889-059-6 / 3988890596 |
| ISBN-13 | 978-3-98889-059-7 / 9783988890597 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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