Künstliche neuronale Netzwerke. Grundlagen und Anwendungsfälle von KI - Dennis Hodapp

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Künstliche neuronale Netzwerke. Grundlagen und Anwendungsfälle von KI (eBook)

Dennis Hodapp (Autor)

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2025 | 1. Auflage
35 Seiten
GRIN Verlag
978-3-389-14512-8 (ISBN)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,2, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Grundlagen von Big Data, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit soll eruiert werden, was allgemeinhin unter künstlichen neuronalen Netzwerken verstanden wird. Die grundlegende Funktionsweise und Konzepte sollen beleuchtet werden, sowie die Verbreitung und die Einsatzmöglichkeiten von künstlichen neuronalen Netzwerken zusammengefasst und erläutert werden.

Anwendungen basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI) sind im Alltag angekommen. Ein hoher Prozentsatz der Menschen ist in ihrem Alltag schon mit Textvorschlägen beim Nachrichten schreiben, Routenvorschlägen, Sprachassistenten auf dem Smartphone, Titelempfehlungen beim Streaming, Entsperrung des Smartphones mit Gesichtserkennung, Kaufempfehlungen in Online-Shops, Fahrassistenzsystemen, automatischen Übersetzungen und Sprachassistenten auf dem Smartphone in Kontakt gekommen und konnten somit Erfahrung mit den Vorteilen Künstlichen Intelligenz sammeln. Diesen praktischen Anwendungsmöglichkeiten ist es zum Teil auch zu verdanken, dass seit 2017 tendenziell weniger Menschen KI als Gefahr, sondern als Chance und Wirtschaftstreiber wahrnehmen. Doch was ist eine KI?

Erscheint lt. Verlag	11.8.2025
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	AI • Artificial Intelligence • CNN • convolutional neural network • Deep Neural Network • DNN • Feedforward Neural Network • FFNN • KI • KNN • Künstliche Intelligenz • Künstliche Neuronale Netze • Künstliche neuronale Netzwerke • MLP • Multi-layer perceptron • Recurrent Neural Network • RNN • Support Vector Machine • SVM
ISBN-10	3-389-14512-5 / 3389145125
ISBN-13	978-3-389-14512-8 / 9783389145128

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