Optimiertes Deep Learning für die Erkennung von Netzwerkeinbrüchen

Bhushan Deore (Autor)

Buch | Softcover

220 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-6-83093-1 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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Dieses Buch richtet sich an junge Forscher, die fortschrittliche Netzsicherheitstechniken erforschen, um den sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen zu begegnen. Es stellt innovative Methoden vor, darunter RNN-basierte Erkennung von Cyberangriffen und IDS mit Merkmalsreduktion. Darüber hinaus werden optimierungsgesteuerte Deep-Learning-Modelle wie DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN und Opt RCNN-LSTM zur präzisen Erkennung von Eindringlingen vorgestellt, die eine hohe Genauigkeit, Empfindlichkeit und Spezifität gewährleisten.

Dr. Bhushan S. Deore arbeitet derzeit als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikation am Ramrao Adik Institute of Technology, D. Y. Patil deemed to be university, Navi Mumbai, Indien. Er hat seinen Doktor in Elektrotechnik (Netzwerksicherheit) am VJTI, Mumbai, gemacht.

Erscheinungsdatum	02.08.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	299 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Erkennung von Eindringlingen • Merkmale eines faltigen neuronalen Netzes. • tiefes Kurzzeitgedächtnis
ISBN-10	620-6-83093-4 / 6206830934
ISBN-13	978-620-6-83093-1 / 9786206830931
Zustand	Neuware