Plataforma de Mercado de Previsão Descentralizada Augur (eBook)

Aproveitando a inteligência coletiva para previsão e tomada de decisões baseadas em blockchain

Fouad Sabry (Autor)

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2025 | 1. Auflage
184 Seiten
Um Bilhão Bem Informado [Portuguese] (Verlag)
978-0-00-093476-5 (ISBN)

Infos

Você está pronto para explorar a próxima fronteira dos mercados de finanças descentralizadas e de previsão? 'Augur Decentralized Prediction Market Platform', parte da série '0x Decentralized Exchange Infrastructure', é um guia essencial para profissionais, estudantes e entusiastas da tecnologia blockchain. Este livro se aprofunda na mecânica da Augur, uma plataforma de mercado de previsão descentralizada de ponta, enquanto explora o ecossistema de exchanges descentralizadas e plataformas blockchain que impulsionam o futuro das finanças. Seja você um estudante de graduação, pós-graduação ou um profissional experiente, este livro não apenas aprimorará sua compreensão de blockchain, mas também abrirá portas para aplicações reais de tecnologias descentralizadas.

Augur (software)-Explore a plataforma de mercado de previsão da Augur, projetada para previsões descentralizadas e resultados de eventos.

Counterparty (plataforma)-Descubra a plataforma Counterparty, que permite a criação de ativos digitais e aplicativos descentralizados.

Xunlei-Entenda como a Xunlei integra blockchain para inovar em armazenamento de dados e aplicativos descentralizados.

Mercado de previsão-Aprofunde-se nos mercados de previsão e seu potencial para revolucionar a coleta de informações e a tomada de decisões.

Aplicação descentralizada-Obtenha insights sobre aplicações descentralizadas (dApps) e seu papel na transformação da economia digital.

Polkadot (plataforma blockchain)-Aprenda sobre a rede multichain da Polkadot e como ela permite a interoperabilidade perfeita com blockchain.

Oferta inicial de exchange-Entenda os mecanismos e benefícios das Ofertas Iniciais de Exchange (IEOs) no universo cripto.

PancakeSwap-Descubra a exchange descentralizada da PancakeSwap e seu papel no crescente ecossistema DeFi.

Dai (criptomoeda)-Mergulhe no Dai, a stablecoin que mantém seu valor por meio de governança descentralizada.

0x (infraestrutura de exchange descentralizada)-Explore o protocolo 0x, que permite a negociação peer-to-peer e o compartilhamento de liquidez entre exchanges descentralizadas.

Cardano (plataforma blockchain)-Examine a arquitetura inovadora de blockchain da Cardano e seu potencial na execução de contratos inteligentes.

Consensys-Saiba mais sobre a ConsenSys, uma empresa de tecnologia blockchain que desenvolve aplicativos descentralizados na Ethereum.

Chainlink (oráculo blockchain)-Entenda a rede de oráculos descentralizada da Chainlink e seu papel vital na conexão de contratos inteligentes a dados externos.

Tron (blockchain)-Investigue a plataforma blockchain da Tron e seu objetivo de construir uma internet descentralizada com compartilhamento de conteúdo e dApps.

Uniswap-Descubra a Uniswap, uma exchange descentralizada que fornece liquidez e permite a troca de tokens sem intermediários.

Organização autônoma descentralizada-Saiba mais sobre DAOs, uma nova estrutura organizacional que opera por meio de contratos inteligentes e tokens de governança.

Oferta inicial de moedas-Explore ICOs e como elas transformaram o cenário de captação de recursos no setor blockchain.

Finanças descentralizadas-Mergulhe na missão do DeFi de criar sistemas financeiros abertos, transparentes e sem necessidade de permissão usando a tecnologia blockchain.

MetaMask-Conheça o MetaMask, uma ferramenta que permite aos usuários interagir com Ethereum e outras blockchains de forma segura e eficiente.

Ethereum-Examine o Ethereum, a plataforma fundamental para aplicativos descentralizados e contratos inteligentes.

Tokenomics-Obtenha uma compreensão da tokenomics, o estudo de como os tokens de criptomoedas operam em ecossistemas de blockchain.

Textauszug

Capítulo 4 :Mercado de previsão

Há uma série de outros nomes para mercados de previsão, incluindo mercados de apostas, mercados de informação, mercados de escolha, futuros de ideias e derivativos de eventos. Os mercados de previsão são mercados abertos que permitem a previsão de resultados específicos através do uso de incentivos financeiros. Estes mercados são negociados em bolsa e o seu objetivo é facilitar a negociação de apostas sobre os resultados de uma variedade de eventos. Os preços no mercado podem fornecer uma indicação do que o público em geral acredita ser a probabilidade do evento. Um contrato típico para o mercado de previsão é projetado para negociar entre 0 e 100% do valor total. O mercado de opções binárias é o tipo mais prevalente de mercado de previsão. Este tipo de mercado garante que o preço será de 0 ou 100% quando expirar. Esta ideia mais geral de crowdsourcing, que se destina especificamente a agregar conhecimento sobre determinadas áreas de interesse, pode ser considerada como pertencente aos mercados de previsão. Os mercados de previsão podem ser considerados como pertencentes ao crowdsourcing. Os mercados de previsão são usados principalmente com o objetivo de obter e agregar crenças sobre um resultado futuro incerto. Contratos cujos pagamentos estão ligados ao resultado futuro desconhecido são negociados por traders que têm uma variedade de crenças. Acredita-se que os preços de mercado dos contratos sejam a crença agregada dos comerciantes.

Durante o tempo anterior ao advento das sondagens científicas, os primeiros tipos de mercados de previsão assumiram frequentemente a forma de apostas políticas. Um exemplo deste tipo de aposta política remonta ao ano de 1503, quando os indivíduos apostavam em quem sucederia ao Papa como Papa. No entanto, mesmo naquela época, já era considerada "uma prática antiga". Há registros de apostas eleitorais em Wall Street que remontam ao ano de 1884, como afirmam Paul Rhode e Koleman Strumpf, que realizaram estudos sobre a história dos mercados de previsão. A quantidade média de dinheiro apostado em cada eleição presidencial nos Estados Unidos é estimada por Rhode e Strumpf em mais de cinquenta por cento do valor total gasto na campanha.

Já em 1907, Francis Galton descobriu que a estimativa mediana de um grupo pode ser mais precisa do que as estimativas de especialistas individuais. O termo "a sabedoria da multidão" aplica-se a este fenómeno.

Tanto Ludwig von Mises quanto Friedrich Hayek são creditados por desenvolver a teoria econômica que sustenta os mercados de previsão. O artigo de Hayek "The Use of Knowledge in Society" de 1945 e o "Economic Calculation in the Socialist Commonwealth" de Mises são as duas fontes desta teoria. Os economistas contemporâneos concordam que a tese apresentada por Mises, quando combinada com a expansão de Hayek, é verdadeira. O livro "The Wisdom of Crowds" de James Surowiecki, publicado em 2004, o livro "Infotopia" de Cass Sunstein publicado em 2006, e How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business escrito por Douglas Hubbard defendem mercados de previsão. A literatura científica está compilada no The Journal of Prediction Markets, que é editado por Leighton Vaughan Williams e publicado pela University of Buckingham Press. Esta publicação está sujeita a revisão por pares.

Os Mercados Eletrônicos de Iowa fornecidos pela Universidade de Iowa foram um dos primeiros mercados contemporâneos de previsão eletrônica. Eles foram inicialmente estabelecidos durante a eleição presidencial nos Estados Unidos no ano de 1988.

Foi por volta do ano de 1990 quando Robin Hanson utilizou o primeiro mercado de previsão corporativa, que era conhecido como Projeto Xanadu. Para apostar em vários eventos, como o debate em torno da fusão a frio, os funcionários utilizaram-na.

É possível para os comerciantes da Internet especular sobre os resultados de eventos econômicos através do uso de HedgeStreet, que foi designado como um mercado em 1991 e é regulado pela Commodity Futures Trading Commission.

É um jogo de mercado virtual que foi criado em 1996 e agora é uma divisão da Cantor Fitzgerald, LP. Neste jogo, os jogadores compram e vendem ações de previsão de filmes, atores, diretores e opções relacionadas a filmes. Em 2006, a Bolsa de Valores de Hollywood previu corretamente 32 das 39 principais categorias que foram nomeadas para o Oscar, e também previu corretamente sete das oito principais categorias que foram premiadas.

No ano de 2001, Intrade.com introduziu uma plataforma de negociação para mercados de previsão que estava baseada na Irlanda. Essa plataforma permitiu que os membros se envolvessem em negociações de dinheiro real em contratos relacionados a uma variedade de categorias diferentes, como preocupações comerciais, eventos atuais, assuntos financeiros e muito mais. O ano de 2013 marcou o ano em que a Intrade encerrou as suas operações comerciais.

Em julho de 2003, os Estados Unidos... Um mercado de análise de políticas foi tornado público no site do Departamento de Defesa, e foi antecipado que temas adicionais para os mercados poderiam incluir ataques terroristas. Um protesto imediato referiu-se à iniciativa como um "mercado de futuros do terrorismo", e o Pentágono rapidamente decidiu encerrar a operação como resultado de críticas contundentes.

Em 2005, a revista científica mensal Nature publicou um artigo que descrevia como a Eli Lilly and Company, uma grande empresa farmacêutica, utilizava mercados de previsão para ajudar a determinar quais medicamentos de desenvolvimento poderiam ter a melhor chance de avançar nos ensaios clínicos. Isto foi conseguido utilizando os mercados internos para prever os resultados dos esforços de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos.

Além disso, o Google Inc fez o anúncio em 2005 de que estava utilizando mercados de previsão para estimar as datas de lançamento de produtos, a abertura de novos escritórios e uma variedade de outros itens que são de relevância estratégica. Muitas outras empresas, incluindo a Microsoft e a HP, também participam em mercados privados com o objetivo de fazer previsões estatísticas.

Empresas dos Estados Unidos da América, Irlanda, Áustria, Alemanha e Dinamarca juntaram-se em outubro de 2007 para se juntarem à Prediction Market Industry Association. Esta organização recebeu a responsabilidade de disseminar a conscientização, educação e validação que diz respeito aos mercados de previsão. O estado atual da associação parece indicar que ela não está mais ativa.

Augur, o primeiro mercado de previsão descentralizado do mundo, foi introduzido no blockchain Ethereum no mês de julho de 2018.

A Kalshi, um mercado financeiro de câmbio e previsão, prevaleceu em um caso contra seu regulador, a Commodity Futures Trading Commission, em outubro de 2024. Como resultado desta vitória, um tribunal federal de apelações em Washington concedeu a Kalshi permissão para ressuscitar os primeiros mercados de previsão eleitoral totalmente regulamentados nos Estados Unidos. A vitória que Kalshi obteve no tribunal sobre a CFTC possibilitou o surgimento de mercados eleitorais.

É a hipótese de que os indivíduos que têm interesses financeiros em um resultado podem coletivamente prevê-lo com mais precisão do que qualquer especialista pode fazer individualmente. Esta é a base em torno da qual os mercados de previsão são construídos. O motivo comum dos participantes para evitar perdas financeiras provoca o surgimento da sabedoria coletiva, mesmo que os participantes não possuam um alto nível de informação. "O que você está vendo com o mercado é uma média de todas essas opiniões diferentes, ponderada por sua vontade de colocar seu dinheiro onde está", diz Eric Zitzewitz, professor de economia em Dartmouth. "Os mercados financeiros são geralmente bastante eficientes, e as evidências sugerem que o mesmo se aplica aos mercados de previsão." Não há sinalização de virtude em um mercado anônimo quando você está apostando, e "o que você está vendo com o mercado é uma média de todas essas opiniões diferentes".

A capacidade do mercado de previsão de agregar informações e fazer previsões precisas baseia-se na hipótese de mercado eficiente, que postula que os preços dos ativos refletem plenamente todas as informações disponíveis publicamente. Por exemplo, de acordo com a hipótese do mercado eficiente, os preços das ações existentes sempre incluem todas as informações relacionadas relevantes para que o mercado de ações faça previsões precisas.

Embora os mercados de previsão tendam a ter um desempenho melhor do que as pesquisas para previsão de resultados eleitorais, um estudo descobriu que a agregação de crenças de participantes que são solicitados a quantificar a força de sua crença pode superar os mercados de previsão. Quando os participantes no mercado têm algum interesse intrínseco em tentar prever resultados, mesmo os mercados com incentivos modestos ou sem incentivos demonstraram ser eficazes. Quando o grupo está mais otimista vai 'apostar' mais no agregado do que os pessimistas, elevando o preço de mercado. O movimento do preço refletirá mais informações do que uma simples média ou contagem de votos. A pesquisa sugeriu que a maior precisão dos mercados de previsão reside em grande parte em métodos de agregação superiores, em vez de qualidade superior ou informatividade das respostas.

James Surowiecki levanta três...

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 24.6.2025
• Übersetzer: Felipe Azevedo
• Sprache: portugiesisch
• Themenwelt: Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall
• ISBN-10: 0-00-093476-3 / 0000934763
• ISBN-13: 978-0-00-093476-5 / 9780000934765