Plateforme de marché de prédiction décentralisée Augur (eBook)

Exploiter l'intelligence collective pour la prévision et la prise de décision basées sur la blockchain

Fouad Sabry (Autor)

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2025 | 1. Auflage
184 Seiten
Un Milliard De Personnes Informées [French] (Verlag)
978-0-00-093243-3 (ISBN)

Infos

Êtes-vous prêt à explorer la nouvelle frontière de la finance décentralisée et des marchés prédictifs ? « Augur Decentralized Prediction Market Platform », ouvrage de la série « 0x Decentralized Exchange Infrastructure », est un guide essentiel pour les professionnels, les étudiants et les passionnés de la technologie blockchain. Ce livre explore les mécanismes d'Augur, une plateforme de marché prédictif décentralisée de pointe, tout en explorant l'écosystème des plateformes d'échange décentralisées et blockchain qui propulsent l'avenir de la finance. Que vous soyez étudiant, diplômé ou professionnel chevronné, ce livre vous permettra non seulement d'approfondir votre compréhension de la blockchain, mais aussi d'accéder à des applications concrètes des technologies décentralisées.

Augur (logiciel)-Explorez la plateforme de marché prédictif d'Augur, conçue pour les prévisions décentralisées et les résultats d'événements.

Counterparty (plateforme)-Découvrez la plateforme Counterparty, qui permet la création d'actifs numériques et d'applications décentralisées.

Xunlei-Découvrez comment Xunlei intègre la blockchain pour innover dans le stockage de données et les applications décentralisées.

Marché prédictif-Explorez les marchés prédictifs et leur potentiel à révolutionner la collecte d'informations et la prise de décision.

Applications décentralisées-Découvrez les applications décentralisées (dApps) et leur rôle dans la transformation de l'économie numérique.

Polkadot (plateforme blockchain)-Découvrez le réseau multichaîne de Polkadot et comment il permet une interopérabilité transparente des blockchains.

Offre d'échange initiale-Comprenez les mécanismes et les avantages des offres d'échange initiales (IEO) dans le secteur des cryptomonnaies.

PancakeSwap-Découvrez la plateforme d'échange décentralisée de PancakeSwap et son rôle dans l'écosystème croissant de la DeFi.

Dai (cryptomonnaie)-Découvrez Dai, le stablecoin qui maintient sa valeur grâce à une gouvernance décentralisée.

0x (infrastructure d'échange décentralisée)-Explorez le protocole 0x, qui permet le trading peer-to-peer et le partage de liquidités entre les plateformes d'échange décentralisées.

Cardano (plateforme blockchain)-Examinez l'architecture blockchain innovante de Cardano et son potentiel pour l'exécution de contrats intelligents.

Consensys-Découvrez ConsenSys, une entreprise de technologie blockchain qui développe des applications décentralisées sur Ethereum.

Chainlink (oracle blockchain)-Comprenez le réseau d'oracles décentralisés de Chainlink et son rôle essentiel dans la connexion des contrats intelligents aux données externes.

Tron (blockchain)-Explorez la plateforme blockchain de Tron et son objectif-créer un Internet décentralisé avec partage de contenu et dApps.

Uniswap-Découvrez Uniswap, une plateforme d'échange décentralisée qui fournit des liquidités et permet l'échange de jetons sans intermédiaire.

Organisation autonome décentralisée-Découvrez les DAO, une nouvelle structure organisationnelle fonctionnant grâce à des contrats intelligents et des jetons de gouvernance.

Initial Coin Offering-Explorez les ICO et comment elles ont transformé le paysage de la collecte de fonds dans l'espace blockchain.

Finance décentralisée-Plongez au cœur de la mission de la DeFi-créer des systèmes financiers ouverts, transparents et sans autorisation grâce à la technologie blockchain.

MetaMask-Découvrez MetaMask, un outil permettant aux utilisateurs d'interagir avec Ethereum et d'autres blockchains de manière sécurisée et efficace.

Ethereum-Examinez Ethereum, la plateforme fondamentale pour les applications décentralisées et les contrats intelligents.

Tokenomics-Comprenez la tokenomics, l'étude du fonctionnement des jetons de cryptomonnaie au sein des écosystèmes blockchain.

Textauszug

Chapitre 4 :Marché des prédictions

Il existe un certain nombre d'autres noms pour les marchés de prédiction, notamment les marchés de paris, les marchés de l'information, les marchés de choix, les contrats à terme d'idées et les dérivés d'événements. Les marchés de prédiction sont des marchés ouverts qui permettent de prédire des résultats particuliers grâce à l'utilisation d'incitations financières. Ces marchés sont négociés en bourse et leur but est de faciliter l'échange de paris sur les résultats d'une variété d'événements. Les prix sur le marché peuvent donner une indication de ce que le grand public croit être la probabilité de l'événement. Un contrat typique pour le marché de prédiction est conçu pour négocier entre 0 et 100 % de la valeur totale. Le marché des options binaires est le type de marché de prédiction le plus répandu. Ce type de marché garantit que le prix sera soit de 0, soit de 100 % à son expiration. Cette idée plus générale de crowdsourcing, qui vise spécifiquement à agréger des connaissances sur certains domaines d'intérêt, peut être considérée comme appartenant à des marchés de prédiction. Les marchés de prédiction peuvent être considérés comme appartenant au crowdsourcing. Les marchés de prédiction sont principalement utilisés dans le but d'obtenir et d'agréger des croyances concernant un résultat futur incertain. Les contrats dont les gains sont liés à l'issue future inconnue sont négociés par des traders qui ont diverses croyances. On pense que les prix du marché des contrats sont la croyance agrégée des traders.

Avant l'avènement des sondages scientifiques, les premiers types de marchés de prédiction prenaient souvent la forme de paris politiques. Un exemple de ce type de pari politique remonte à l'année 1503, lorsque des individus ont placé des paris sur qui succéderait au pape en tant que pape. Cependant, même à cette époque, c'était déjà considéré comme « une vieille pratique ». Il existe des enregistrements de paris électoraux à Wall Street remontant à l'année 1884, comme l'ont déclaré Paul Rhode et Koleman Strumpf, qui ont mené une étude sur l'histoire des marchés de prédiction. Le montant moyen d'argent misé lors de chaque élection présidentielle aux États-Unis est estimé par Rhode et Strumpf à plus de cinquante pour cent du montant total dépensé pour la campagne.

Dès 1907, Francis Galton a découvert que l'estimation médiane d'un groupe peut être plus précise que les estimations d'experts individuels. L'expression « la sagesse de la foule » s'applique à ce phénomène.

Ludwig von Mises et Friedrich Hayek sont tous deux crédités d'avoir développé la théorie économique qui sous-tend les marchés de prédiction. L'article de Hayek « L'utilisation de la connaissance dans la société » de 1945 et le « Calcul économique dans le Commonwealth socialiste » de Mises sont les deux sources de cette théorie. Les économistes contemporains s'accordent à dire que la thèse présentée par Mises, lorsqu'elle est combinée à l'expansion de Hayek, est vraie. Le livre « The Wisdom of Crowds » de James Surowiecki, publié en 2004, le livre de Cass Sunstein « Infotopia » publié en 2006, et How to Measure Anything : Finding the Value of Intangibles in Business écrit par Douglas Hubbard plaident tous en faveur des marchés de prédiction. La littérature scientifique est compilée dans The Journal of Prediction Markets, édité par Leighton Vaughan Williams et publié par l'University of Buckingham Press. Cette publication fait l'objet d'un examen par les pairs.

Les marchés électroniques de l'Iowa, fournis par l'Université de l'Iowa, ont été l'un des premiers marchés de prédiction électronique contemporains. Ils ont été initialement créés lors de l'élection présidentielle aux États-Unis en 1988.

C'est vers l'année 1990 que Robin Hanson a utilisé le tout premier marché de prédiction d'entreprise, connu sous le nom de Projet Xanadu. Afin de parier sur divers événements, tels que le débat autour de la fusion froide, les employés l'ont utilisé.

Il est possible pour les traders sur Internet de spéculer sur les résultats des événements économiques grâce à l'utilisation de HedgeStreet, qui a été désigné comme un marché en 1991 et est réglementé par la Commodity Futures Trading Commission.

Il s'agit d'un jeu de marché virtuel qui a été créé en 1996 et qui est maintenant une division de Cantor Fitzgerald, LP. Dans ce jeu, les joueurs achètent et vendent des actions de prédiction de films, d'acteurs, de réalisateurs et d'options liées au cinéma. En 2006, la Bourse d'Hollywood a correctement prédit 32 des 39 principales catégories nominées pour les Oscars, et elle a également prédit correctement sept des huit principales catégories qui ont été décernées.

En 2001, Intrade.com a introduit une plate-forme de trading pour les marchés de prédiction basée en Irlande. Cette plate-forme permettait aux membres de s'engager dans des transactions en argent réel sur des contrats liés à une variété de catégories différentes, telles que des préoccupations commerciales, des événements actuels, des sujets financiers, etc. L'année 2013 a marqué la fin des activités commerciales d'Intrade.

En juillet 2003, les États-Unis... Un marché d'analyse des politiques a été rendu public sur le site Web du ministère de la Défense, et il était prévu que d'autres thèmes pour les marchés pourraient inclure des attaques terroristes. Un tollé immédiat a qualifié l'initiative de « marché à terme du terrorisme », et le Pentagone a rapidement décidé de mettre fin à l'opération à la suite de critiques cinglantes.

En 2005, la revue scientifique mensuelle Nature a publié un article décrivant comment Eli Lilly and Company, une grande société pharmaceutique, a utilisé les marchés de prédiction pour aider à déterminer quels médicaments en développement pourraient avoir les meilleures chances de progresser dans les essais cliniques. Pour ce faire, nous avons utilisé les marchés internes pour prévoir les résultats des efforts de recherche et de développement de médicaments.

En outre, Google Inc. a annoncé en 2005 qu'elle utilisait des marchés de prédiction afin d'estimer les dates de lancement de produits, d'ouverture de nouveaux bureaux et d'une variété d'autres éléments d'importance stratégique. De nombreuses autres entreprises, dont Microsoft et HP, participent également à des marchés privés dans le but de faire des prévisions statistiques.

Des entreprises des États-Unis d'Amérique, d'Irlande, d'Autriche, d'Allemagne et du Danemark se sont réunies en octobre 2007 pour rejoindre la Prediction Market Industry Association. Cette organisation s'est vu confier la responsabilité de la sensibilisation, de l'éducation et de la validation des marchés de prédiction. L'état actuel de l'association semble indiquer qu'elle n'est plus active.

Augur, le premier marché de prédiction décentralisé au monde, a été introduit dans la blockchain Ethereum au mois de juillet 2018.

Kalshi, un marché d'échange et de prédiction financier, a eu gain de cause dans une affaire contre son régulateur, la Commodity Futures Trading Commission, en octobre 2024. À la suite de cette victoire, une cour d'appel fédérale de Washington a accordé à Kalshi l'autorisation de ressusciter les premiers marchés de prédiction électorale entièrement réglementés aux États-Unis. La victoire que Kalshi a remportée devant les tribunaux contre la CFTC a permis l'émergence de marchés électoraux.

C'est l'hypothèse que les individus qui ont des intérêts financiers dans un résultat peuvent le prévoir collectivement plus précisément que n'importe quel expert ne peut le faire individuellement. C'est sur cette base que sont construits les marchés de prédiction. Le motif commun des participants d'éviter les pertes financières fait émerger une sagesse collective, même si les participants ne possèdent pas un haut niveau d'information. « Ce que vous voyez avec le marché, c'est une moyenne de toutes ces opinions différentes, pondérée par leur volonté de joindre le geste à la parole », explique Eric Zitzewitz, professeur d'économie à Dartmouth. « Les marchés financiers sont généralement assez efficaces, et les preuves suggèrent qu'il en va de même pour les marchés de prédiction. » Il n'y a pas de signalisation de vertu dans un marché anonyme lorsque vous pariez, et « ce que vous voyez avec le marché est une moyenne de toutes ces opinions différentes ».

La capacité du marché de prédiction à agréger l'information et à faire des prédictions précises est basée sur l'hypothèse du marché efficient, qui postule que les prix des actifs reflètent pleinement toutes les informations accessibles au public. Par exemple, selon l'hypothèse de l'efficience du marché, les cours des actions existants incluent toujours toutes les informations pertinentes pour que le marché boursier puisse faire des prédictions précises.

Alors que les marchés de prédiction ont tendance à mieux performer que les sondages pour la prédiction des résultats électoraux, une étude a révélé que l'agrégation de croyances des participants à qui l'on demande de quantifier la force de leur croyance peut battre les marchés de prédiction. Lorsque les participants au marché ont un intérêt intrinsèque à essayer de...

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 24.6.2025
• Übersetzer: Nicholas Souplet
• Sprache: französisch
• Themenwelt: Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall
• ISBN-10: 0-00-093243-4 / 0000932434
• ISBN-13: 978-0-00-093243-3 / 9780000932433