Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
A Beginner's Guide to Generative AI -  Deepshikha Bhati,  Fnu Neha,  Angela Guercio,  Md Amiruzzaman,  Aloysius Bathi Kasturiarachi

A Beginner's Guide to Generative AI (eBook)

An Introductory Path to Diffusion Models, ChatGPT, and LLMs
eBook Download: PDF
2025 | 1. Auflage
236 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-84724-0 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
42,79 inkl. MwSt
(CHF 41,80)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book is the essential guide for anyone curious about AI's creative power. In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, generative AI stands out as one of the most transformative technologies of our time.  Designed for beginners and requiring no prior knowledge of AI, this book breaks down the fundamentals of generative AI, from text and image generation to the workings of models like ChatGPT and Google Bard.  The authors provide step-by-step coverage of the essential concepts and techniques that power generative AI. From the basics of how machines learn to generate text and images, to the intricate workings of models like Transformers, ChatGPT, and Google Bard, readers will gain a solid foundation in AI's most cutting-edge tools.  Rather than focusing on a single method, the authors introduce a spectrum of generative modeling techniques, including diffusion models, variational autoencoders, and transformers. This comprehensive exposure ensures readers will be well-prepared to understand and adapt to the rapidly evolving AI landscape.  In addition, real-world applications of generative AI across various industries are explored including healthcare innovations, business analytics, and legal technology, and the authors provide practical insights and examples that show how generative AI is revolutionizing these fields.

Erscheint lt. Verlag 21.7.2025
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
ISBN-10 3-031-84724-5 / 3031847245
ISBN-13 978-3-031-84724-0 / 9783031847240
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 13,3 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Die Grundlage der Digitalisierung

von Knut Hildebrand; Michael Mielke; Marcus Gebauer

eBook Download (2025)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
CHF 29,30
Die materielle Wahrheit hinter den neuen Datenimperien

von Kate Crawford

eBook Download (2024)
C.H.Beck (Verlag)
CHF 17,55