Erkennung anomaler Verhaltensweisen in großen Internet-Datenströmen

Karan Saxena (Autor)

Buch | Softcover

56 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-88085-9 (ISBN)

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Internetdienste werden von einer Vielzahl kommerzieller Unternehmen angeboten, die in der Regel miteinander im Wettbewerb stehen. Die für die globale Konnektivität erforderliche Zusammenarbeit steht in der Regel im Widerspruch zu der Notwendigkeit, ein profitables kommerzielles Unternehmen zu sein, was oft auf Kosten der Wettbewerber geht - also genau derjenigen, mit denen man zusammenarbeiten muss. Wie diese "konkurrierende Zusammenarbeit" in der Praxis erreicht wird und wie wir die Situation verbessern können, ist eine interessante Studie darüber, wie gute technische Forschung durch kommerzielle Realitäten geprägt und herausgefordert werden kann. Obwohl die Internet-Routing-Infrastruktur über die Jahre gut funktioniert hat, gab es Fälle von absichtlicher Drosselung als Ergebnis der "konkurrierenden Zusammenarbeit" zwischen Netzbetreibern auf der ganzen Welt. Es besteht auch die Möglichkeit böswilliger Aktivitäten, die die Routing-Infrastruktur in Zukunft beschädigen könnten. Um zukünftige Fehler und böswillige Aktivitäten zu verhindern, ist es wichtig, die Sicherheit der Routing-Infrastruktur des Internets zu erhöhen, indem solche Absichten aufgedeckt und sichere Routing-Protokolle eingesetzt werden.

Karan Saxena ist Student im letzten Studienjahr mit Schwerpunkt Informatik. Er erhielt das begehrte Stipendium der Indian Academy of Sciences 2016 und wurde eingeladen, unter Dr. V. Kamakoti am IIT-Madras zu arbeiten. In der Vergangenheit war er Google Summer of Code Student und arbeitete an der European Mars Analog Station für das Mars City Project.

Erscheinungsdatum	19.07.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	86 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	C5.0 • CAIDA • Daten • Datensätze • Datenverkehr • Diskriminierungserkennung • Erkennung anomaler Verhaltensweisen • Internet • KDD • RIPPERk • wide • Wissensgewinnung aus Datenbanken
ISBN-10	620-8-88085-8 / 6208880858
ISBN-13	978-620-8-88085-9 / 9786208880859
Zustand	Neuware