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Introduction au Machine Learning - 3e éd. (eBook)

eBook Download: PDF
2025
272 Seiten
Dunod (Verlag)
978-2-10-088668-5 (ISBN)
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Cet ouvrage s'adresse aux etudiantes et etudiants en informatique ou maths appliquees, en L3, master ou ecole d'ingenieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui a de nombreux secteurs d'activite de realiser des progres spectaculaires grace a l'exploitation de grands volumes de donnees.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera a identifier les problemes qui peuvent etre resolus par une approche Machine Learning, a les formaliser, a identifier les algorithmes les mieux adaptes a chaque probleme, a les mettre en oeuvre, et enfin a savoir evaluer les resultats obtenus.Les notions de cours sont illustrees et completees par 85 exercices, tous corriges.Cette 3e edition propose de nouveaux exercices mis a jour.
Erscheint lt. Verlag 25.6.2025
Sprache französisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
ISBN-10 2-10-088668-1 / 2100886681
ISBN-13 978-2-10-088668-5 / 9782100886685
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