Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel, Conrad Ziller (Autoren)

Online Resource

XX, 480 Seiten

2026 | 2. Auflage 2026
Springer Berlin (Hersteller)
978-3-642-15045-6 (ISBN)

Noch nicht erschienen - erscheint am 12.03.2026
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Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Erscheint lt. Verlag	12.3.2026
Reihe/Serie	Business and Economics (German Language)
Reihe/Serie	Springer-Lehrbuch
Zusatzinfo	XX, 480 S.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	diskrete Entscheidungsmodelle • GSK-Ansatz • kategoriale Daten • Logistische Regression • log-lineare Modelle und Analyse latenter Klassen • Methodische Entwicklungen • mulivariate Analyseverfahren
ISBN-10	3-642-15045-4 / 3642150454
ISBN-13	978-3-642-15045-6 / 9783642150456
Zustand	Neuware