Blick ins Buch

Identifikation von Anwendungsfällen und Integration datengetriebener Methoden im Produktentwicklungsprozess

Benjamin Gerschütz (Autor)

Buch | Softcover

XI, 209 Seiten

2025
Fau University Press (Verlag)
978-3-96147-814-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inhaltsverzeichnis (PDF)

Artikel merken

Die fortschreitende Digitalisierung und der verstärkte Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) finden in Deutschland zunehmende Beachtung, insbesondere im Kontext der Produktentwicklung. Trotz des enormen Potenzials verfügbarer Daten bleiben diese oft ungenutzt. Das Digital Engineering verspricht hier einen Paradigmenwechsel. Jedoch stehen Unternehmen - und hier insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor Herausforderungen bei der Integration dieser Methoden in ihre Prozesse. Die bisherige Forschung konzentrierte sich oft auf Einzelaspekte und es fehlt ein ganzheitlicher Ansatz zur Integration von datengetriebenen Methoden. Diese Arbeit entwickelt eine Methode zur Unterstützung von KMU bei der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle und der Integration dieser Methoden in den Produktentwicklungsprozess. Basierend auf einer Industriestudie werden Wissensdefizite und der Mangel an qualifiziertem Personal als zentrale Herausforderungen identifiziert und basierend hierauf die Methode entwickelt. Diese besteht aus fünf Phasen, darunter die Bewertung des Digitalisierungsstands, einer Prozessanalyse und der systematischen Auswahl und Anpassung datengetriebener Methoden. Die Anwendbarkeit der Methode im industriellen Kontext wurde erfolgreich bestätigt. Diese Arbeit trägt nicht nur zur Lösung aktueller Herausforderungen bei, sondern zeigt auch die vielversprechende Zukunft der KI in der Produktentwicklung auf.

Erscheinungsdatum	28.06.2025
Reihe/Serie	FAU Studien aus dem Maschinenbau ; 460
Verlagsort	Erlangen
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Anwendungsfall • Digitalisierung • Ingenieurwissenschaften • Maschinelles Lernen • Maschinenbau • Methode • Ontologie • Produktionstechnik • Prozessanalyse • virtuelle Produktentwicklung
ISBN-10	3-96147-814-7 / 3961478147
ISBN-13	978-3-96147-814-9 / 9783961478149
Zustand	Neuware