Maschinelles Lernen lernen (eBook)
311 Seiten
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-658-47458-4 (ISBN)
Maschinelles Lernen prägt zunehmend unseren Alltag, doch fehlt bislang eine Fachdidaktik, die das Thema als Lerngegenstand für Schulen und Hochschulen systematisch untersucht. In der vorliegenden Arbeit werden Methoden der fachdidaktische Entwicklungsforschung genutzt, um unter Einbezug verschiedener Naturwissenschaftsdidaktiken eine Lehr-Lernumgebung zu maschinellem Lernen für Ingenieurstudierende zu entwickeln. Die qualitative und quantitative empirische Untersuchung des entwickelten Materials in Design-Experimenten liefert Einsichten in die Lernprozesse der Studierenden, um den didaktischen Diskurs zu bereichern und Hinweise für die Lehrpraxis abzuleiten.
| Erscheint lt. Verlag | 23.6.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Mathematikdidaktik im Fokus |
| Zusatzinfo | XXII, 311 S. 85 Abb., 65 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Schulpädagogik / Grundschule | |
| Schlagworte | Design research • Entwicklungsforschung • Ingenieurstudierende • kNN-Klassifikation • Maschinelles Lernen • Mathematikdidaktik |
| ISBN-10 | 3-658-47458-0 / 3658474580 |
| ISBN-13 | 978-3-658-47458-4 / 9783658474584 |
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