Data Science and Applications (eBook)
586 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-96-2647-2 (ISBN)
This book gathers outstanding papers presented at the 5th International Conference on Data Science and Applications (ICDSA 2024), organized by Soft Computing Research Society (SCRS) and Malaviya National Institute of Technology Jaipur, India, from July 17 to 19, 2024. The book is divided into four volumes, and it covers theoretical and empirical developments in various areas of big data analytics, big data technologies, decision tree learning, wireless communication, wireless sensor networking, bioinformatics and systems, artificial neural networks, deep learning, genetic algorithms, data mining, fuzzy logic, optimization algorithms, image processing, computational intelligence in civil engineering, and creative computing.
This book gathers outstanding papers presented at the 5th International Conference on Data Science and Applications (ICDSA 2024), organized by Soft Computing Research Society (SCRS) and Malaviya National Institute of Technology Jaipur, India, from July 17 to 19, 2024. The book is divided into four volumes, and it covers theoretical and empirical developments in various areas of big data analytics, big data technologies, decision tree learning, wireless communication, wireless sensor networking, bioinformatics and systems, artificial neural networks, deep learning, genetic algorithms, data mining, fuzzy logic, optimization algorithms, image processing, computational intelligence in civil engineering, and creative computing.
| Erscheint lt. Verlag | 6.6.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Networks and Systems |
| Zusatzinfo | XVIII, 586 p. 260 illus., 219 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Data Mining • Data Science applications • Data Science Challenges • ICDSA 2024 Proceedings • machine learning • Models and Algorithms |
| ISBN-10 | 981-96-2647-1 / 9819626471 |
| ISBN-13 | 978-981-96-2647-2 / 9789819626472 |
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