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Künstliche Intelligenz, Arbeit und Gesellschaft. Eine qualitative Inhaltsanalyse des Artikels 'Künstliche Intelligenz' (APuZ 42/2023) zur Ersetzbarkeit des Menschen (eBook)

Lynn Matthay (Autor)

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2025 | 1. Auflage
38 Seiten
GRIN Verlag
978-3-389-13303-3 (ISBN)

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Forschungsarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, SRH Fernhochschule (Hochschule), Veranstaltung: Empirischer Forschungsbericht, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit liegt darin, anhand einer qualitativen Inhaltsanalyse zu untersuchen, wie im APuZ-Heft 42/2023 die Ersetzbarkeit des Menschen durch Künstliche Intelligenz in den verschiedenen Beiträgen dargestellt wird. Im Mittelpunkt steht die Analyse argumentativer Deutungsmuster, die gesellschaftliche und ethische Positionen im Umgang mit KI sichtbar machen. Dadurch soll verständlich werden, wie technologische Entwicklungen aus unterschiedlichen fachlichen Perspektiven bewertet werden. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie wird in den Beiträgen des APuZ-Hefts 42/2023 die Ersetzbarkeit des Menschen durch KI argumentativ dargestellt? Zur Beantwortung werden drei Teilfragen betrachtet: Erstens, welche Argumente zeigen die Grenzen der Ersetzbarkeit durch KI auf? Zweitens, welche gesellschaftlichen Risiken und Potenziale von KI werden thematisiert? Drittens, wie bewerten die Autorinnen und Autoren die Rolle des Menschen bei der Gestaltung und Kontrolle von KI-Systemen? Die Analyse dieser Fragen ermöglicht es, grundlegende Argumentationsstrukturen und Diskurse im aktuellen KI-Debattenkontext zu erfassen und zentrale gesellschaftliche Perspektiven auf die Ersetzbarkeit des Menschen durch technische Systeme herauszuarbeiten.

Erscheint lt. Verlag	28.5.2025
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Arbeit • generative KI • Gesellschaft • Gütekriterien • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • MAXqda • Qualitative Inhaltsanalyse
ISBN-10	3-389-13303-8 / 3389133038
ISBN-13	978-3-389-13303-3 / 9783389133033

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