KI im Büro
Vierfarben (Verlag)
978-3-8421-1090-8 (ISBN)
Aus dem Inhalt:
Richtig starten – wichtige Grundlagen
Mithilfe von KI-Suchmaschinen recherchieren
Texte erzeugen und verbessern mithilfe von KI
Neue Bilder per KI-Generator erzeugen
Bilder bearbeiten mit KI
Microsoft Office und KI
Weitere nützliche Anwendungsfelder
Mareile Heiting ist seit über zwei Jahrzehnten als IT-Autorin tätig und hat seither zahlreiche Bücher und Artikel für namhafte Fachmedien veröffentlicht. Sie ist spezialisiert auf die Themen Windows, Office, Android, Bild- und Videobearbeitung sowie Webdesign. Ihre Leserinnen und Leser schätzen ihr Talent, selbst schwierige IT-Themen für Einsteiger verständlich darzustellen.
»KI im Büro von Mareile Heiting ist ein gelungenes, praxisorientiertes Handbuch für alle, die den Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz im Berufsalltag suchen. Das Buch überzeugt durch klare Erklärungen, realistische Beispiele und einen verantwortungsvollen Blick auf Chancen und Risiken. Besonders positiv ist die Balance zwischen technischer Anleitung und einfacher Sprache.
Insgesamt bietet das Buch eine inspirierende und zugleich realistische Perspektive auf die Zukunft der Büroarbeit. Es eignet sich hervorragend als Nachschlagewerk, Schulungsmaterial oder als persönlicher Begleiter. Damit ist es lohnend für alle, die ihre Arbeit mit KI effizienter, kreativer und zukunftsorientierter gestalten möchten.«
| Erscheinungsdatum | 29.09.2025 |
|---|---|
| Verlagsort | Bonn |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 172 x 230 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Bildgenerierung Bildbearbeitung • ChatGPT Copilot Bing • Hand-Buch Bücher • New Work Datenschutz Urheberrecht • Office Microsoft 365 • Perplexity Claude Gemini • Produktivität Effizienz • Recherche Ratgeber Anleitung • Sekretariat Verwaltung Arbeit • Textgenerierung Übersetzung |
| ISBN-10 | 3-8421-1090-1 / 3842110901 |
| ISBN-13 | 978-3-8421-1090-8 / 9783842110908 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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