Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin (Autor)

Buch | Softcover

XVIII, 440 Seiten

2008
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-486-58114-0 (ISBN)

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keine Neuauflage

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Maschinelles Lernen heißt, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird. Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben: Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen Lösungen zu geben.

- Einführung - Überwachtes Lernen - Bayessche Entscheidungstheorie - Parametrische Methoden - Multivariante Methoden - Dimensionalitätsreduktion - Clustering - Nichtparametrische Methoden - Entscheidungsbäume - Lineare Diskriminanz - Mehrlagige Perzeptronen - Lokale Modelle - Hidden-Markov-Modelle - Bewertung und Vergleich von Klassifikatonsalgorithmen - Kombination multipler Lernender - Bestärkendes Lernen - Wahrscheinlichkeit

"Das Buch ist sehr übersichtlich gegliedert und schließt vom Umfang her eine Lücke in der Fachliteratur, insbesondere was die mathematischen Methoden zum maschinellen Lernen betriffft." Prof. Dr.-Ing. K.-D. Morgeneier, Fachhochschule Jena "Der Stoff ist sehr aktuell, sehr viele Themen der Stochastik werden unter einem gemeinsamen Gesichtspunkt behandelt." Ernst Plöchinger, FH München

Erscheint lt. Verlag	21.4.2008
Übersetzer	Simone Linke
Verlagsort	Berlin/München/Boston
Sprache	deutsch
Original-Titel	Alpaydin Machine Learning
Maße	170 x 240 mm
Gewicht	865 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Data Mining • Entscheidungsbäume • Informatik • Informatik allgemein • KI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Mathematik, Informatik
ISBN-10	3-486-58114-7 / 3486581147
ISBN-13	978-3-486-58114-0 / 9783486581140
Zustand	Neuware