Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
Seiten
2006
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-86644-068-5 (ISBN)
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-86644-068-5 (ISBN)
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.
| Erscheint lt. Verlag | 23.10.2006 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 405 g |
| Einbandart | Paperback |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Schlagworte | Adaptive Signalverarbeitung • Anthropomatik • Automatische Klassifikation • Bewegungsanalyse • Bildverarbeitung • HC/Informatik, EDV/Informatik • Hidden-Markov-Modell • Tumorklassifikation • Ultraschall |
| ISBN-10 | 3-86644-068-5 / 3866440685 |
| ISBN-13 | 978-3-86644-068-5 / 9783866440685 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
was jeder über Informatik wissen sollte
Buch | Softcover (2024)
Springer Vieweg (Verlag)
CHF 53,15
Grundlagen – Anwendungen – Perspektiven
Buch | Softcover (2022)
Springer Vieweg (Verlag)
CHF 53,15
Teil 2 der gestreckten Abschlussprüfung Fachinformatiker/-in …
Buch | Softcover (2025)
Europa-Lehrmittel (Verlag)
CHF 37,90