Blick ins Buch

Language models kompakt

Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch

Andriy Burkov (Autor)

Buch | Softcover

208 Seiten

2025 | 1. Auflage
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-274-2 (ISBN)

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Dieses Buch ist eine sehr komprimierte und gleichzeitig gut verständliche Einführung in die Entwicklung von Large Language Models
Ideal für alle, die sich schnell und fundiert in die Grundlagen von LLMs einarbeiten wollen
Vom Bestseller-Autor Andriy Burkov, der in seiner renommierten »Hundred-Page«-Reihe zu Machine-Learning-Themen Konzepte besonders klar und knapp erklärt

Der schnellste Weg, um die Mechanismen von LLMs zu verstehen

Wenn Sie in die Welt der Large Language Models eintauchen wollen, hilft Ihnen dieses kompakte Buch dabei, das nötige Wissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Effektive Prompt-Engineering-Techniken und das Finetuning der Modelle werden ebenfalls vorgestellt.

Bestseller-Autor Andriy Burkov – bekannt für seine »Hundred-Page«-Reihe zu Machine-Learning-Themen – macht die komplexen Ideen leicht zugänglich, indem er gut verständliche Erklärungen der Mathematik, zahlreiche Illustrationen und den Python-Code ausgewogen einsetzt. Auf der Website zum Buch finden Sie direkt ausführbare Codeschnipsel und PyTorch-Implementierungen in Jupyter Notebooks, die die Konzepte perfekt veranschaulichen.

Das Buch unterstützt Sie dabei:

die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschen
drei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainieren
ein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmieren
mit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernen
Halluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewerten

Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine früheren Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.

Erscheinungsdatum	24.08.2025
Übersetzer	Frank Langenau
Verlagsort	Heidelberg
Sprache	deutsch
Maße	165 x 240 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	AI • Artificial Intelligence • Deep learning • KI • KI-Assistent • Künstliche Intelligenz • Large Language Models • LLM • machine learning • Natural Language Processing • Neuronale Netze • NLP • RNN • Transformer
ISBN-10	3-96009-274-1 / 3960092741
ISBN-13	978-3-96009-274-2 / 9783960092742
Zustand	Neuware