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Reliability Engineering in the Cloud (eBook)

Strategies and Practices for AI-Powered Cloud-Based Systems

Mariya Breyter, Carlos Rojas (Autoren)

eBook Download: EPUB

2025
Pearson Education (Verlag)
978-0-13-539585-1 (ISBN)

Deliver Resilient, Scalable, and Fault-Tolerant Cloud Services with AI, Lean, and Reliability Engineering The success of your business hinges on the resilience of your cloud infrastructure. System failures and downtime can devastate your bottom line, erode customer trust, and undermine your competitive edge. Reliability Engineering in the Cloud: Strategies and Practices for Resilient Cloud-Based Systems is your essential guide to creating robust, fault-tolerant cloud systems that deliver seamless performance, no matter the challenge. Packed with actionable strategies and expert insights, this book empowers you to design, build, and maintain cloud infrastructure that supports your business goals. Whether you're a software engineer, DevOps professional, or business/engineering leader, this book equips you with the tools and knowledge to create highly available, fault-tolerant cloud systems that consistently exceed user expectations. Start your journey to cloud resilience today and transform your systems into a competitive advantage. Learn How To Craft a cloud reliability engineering strategy with a holistic, customer-first approach Build an effective incident management framework to minimize downtime Leverage AI and machine learning for predictive analytics, automated recovery, and proactive issue resolution Measure ROI, boost customer satisfaction, and align reliability with business success Foster a culture of continuous improvement using Objectives and Key Results (OKRs) in a lean environment Gain inspiration from real-world case studies and insights from industry pioneers Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Erscheint lt. Verlag	11.4.2025
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Maschinenbau
ISBN-10	0-13-539585-2 / 0135395852
ISBN-13	978-0-13-539585-1 / 9780135395851

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