Mathematical Modeling in Bioscience (eBook)
300 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-15446-1 (ISBN)
Mathematical Modeling in Bioscience: Theory and Applications provides readers with the tools and techniques needed for mathematical modeling in bioscience through a wide range of novel and intriguing topics. The book concentrates on larger elements of mathematical modeling in bioscience, including topics such as modeling of the Topp-Leone new power generalized Weibull-G distribution family, vector-borne disease modeling, transmission modeling of SARS-COV-2 among other infectious diseases, pattern formulation models, compartmental models for HIV/AIDS transmission, population models, irrigation scheduling models, and predator-prey models. Readers will discover a variety of new methods, approaches, and techniques, as well as a wide range of applications demonstrating key concepts in bioscience modeling. The book provides a leading-edge resource for researchers in a variety of scientific fields who are interested in mathematical modeling, including mathematics, statistics, biology, biomedical engineering, computer science, and applied sciences. - Provides key concepts for advanced mathematical methods for modeling in bioscience- Includes statistical, delay, random, and stochastic mathematical models- Focuses on broader aspects of mathematical models in bioscience- Presents readers with several types of dynamic representative applications
| Erscheint lt. Verlag | 25.4.2025 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| ISBN-10 | 0-443-15446-5 / 0443154465 |
| ISBN-13 | 978-0-443-15446-1 / 9780443154461 |
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