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Markov Chains: Theory and Applications

Markov Chains: Theory and Applications (eBook)

eBook Download: EPUB
2025 | 1. Auflage
420 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-29577-5 (ISBN)
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Markov Chains: Theory and Applications, Volume 52 in the Handbook of Statistics series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on topics such as Markov Chain Estimation, Approximation, and Aggregation for Average Reward Markov Decision Processes and Reinforcement Learning, Ladder processes: symmetric functions and semigroups, Continuous-time Markov Chains and Models: Study via Forward Kolmogorov System, Analysis of Data Following Finite-State Continuous-Time Markov Chains, Computational applications of poverty measurement through Markov model for income classes, and more.Other sections cover Estimation and calibration of continuous time Markov chains, Additive High-Order Markov Chains, The role of the random-product technique in the theory of Markov chains on a countable state space., On estimation problems based on type I Longla copulas, and Long time behavior of continuous time Markov chains. - Provides the latest information on Markov Chains: Theory And Applications - Offers outstanding and original reviews on a range of Markov Chains research topics - Serves as an indispensable reference for researchers and students alike
Markov Chains: Theory and Applications, Volume 52 in the Handbook of Statistics series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on topics such as Markov Chain Estimation, Approximation, and Aggregation for Average Reward Markov Decision Processes and Reinforcement Learning, Ladder processes: symmetric functions and semigroups, Continuous-time Markov Chains and Models: Study via Forward Kolmogorov System, Analysis of Data Following Finite-State Continuous-Time Markov Chains, Computational applications of poverty measurement through Markov model for income classes, and more.Other sections cover Estimation and calibration of continuous time Markov chains, Additive High-Order Markov Chains, The role of the random-product technique in the theory of Markov chains on a countable state space., On estimation problems based on type I Longla copulas, and Long time behavior of continuous time Markov chains. - Provides the latest information on Markov Chains: Theory And Applications- Offers outstanding and original reviews on a range of Markov Chains research topics- Serves as an indispensable reference for researchers and students alike
Erscheint lt. Verlag 15.4.2025
Mitarbeit Herausgeber (Serie): Arni S.R. Srinivasa Rao, C.R. Rao
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10 0-443-29577-8 / 0443295778
ISBN-13 978-0-443-29577-5 / 9780443295775
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