Enhancing Video Streaming with AI, Cloud, and Edge Technologies (eBook)
XXIII, 338 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-84651-9 (ISBN)
This book explores how artificial intelligence, cloud computing, and edge technologies are transforming video streaming systems. It delves into AI-driven adaptive bitrate streaming, predictive resource allocation, and federated learning for personalized recommendations. The integration of cloud and edge computing is highlighted as a solution for scalability and low-latency streaming, addressing challenges like bandwidth optimization, cost-efficiency, and Quality of Experience (QoE).
The book offers actionable insights into emerging technologies like 5G, quantum computing, and blockchain. It features case studies and real-world implementations, making it an essential resource for researchers, industry professionals, and students. Bridging theory and practice, the book provides a comprehensive guide to building the next generation of efficient and scalable video streaming infrastructures.
| Erscheint lt. Verlag | 27.3.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXIII, 338 p. 107 illus., 106 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | 5G and 6G networks • Adaptive Bitrate (ABR) Streaming • AI-Driven Video Quality Enhancement • Artificial Intelligence (AI) in Video Streaming • Blockchain in Video Streaming • Cloud Computing • Content Delivery Networks (CDN) • Dynamic Resource Scaling • edge computing • federated learning • Low-Latency Streaming • Predictive Analytics for Streaming • Quality of Experience (QoE) • Quantum Computing in Video Processing • Swarm Intelligence in Networking • Video Compression and Encoding |
| ISBN-10 | 3-031-84651-6 / 3031846516 |
| ISBN-13 | 978-3-031-84651-9 / 9783031846519 |
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