Data Mesh
Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen
Seiten
2023
O'Reilly (Verlag)
978-3-96010-727-9 (ISBN)
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Data Mesh = verteilte Architekturen auch für das Datenmanagement!
Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts
Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh
Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden
Mit zahlreichen farbigen Abbildungen
Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird den komplexen Organisationsstrukturen, den immer zahlreicheren Datenquellen und dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. Dieses praxisorientierte Buch führt Sie in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Konzept basierend auf modernen verteilten Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt*innen, Entwickler*innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für das Managen analytischer Daten. Data Mesh behandelt dabei Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch die organisatorischen Veränderungen von Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
Lernen Sie die Prinzipien von Data Mesh und ihre Bestandteile kennen
Entwerfen Sie eine Data-Mesh-Architektur
Definieren Sie Ihre Data-Mesh-Strategie und begleiten Sie deren Umsetzung
Steuern Sie den organisatorischen Wandel hin zu dezentraler Data Ownership
Migrieren Sie von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zu einem verteilten Data Mesh
Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts
Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh
Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden
Mit zahlreichen farbigen Abbildungen
Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird den komplexen Organisationsstrukturen, den immer zahlreicheren Datenquellen und dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. Dieses praxisorientierte Buch führt Sie in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Konzept basierend auf modernen verteilten Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt*innen, Entwickler*innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für das Managen analytischer Daten. Data Mesh behandelt dabei Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch die organisatorischen Veränderungen von Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
Lernen Sie die Prinzipien von Data Mesh und ihre Bestandteile kennen
Entwerfen Sie eine Data-Mesh-Architektur
Definieren Sie Ihre Data-Mesh-Strategie und begleiten Sie deren Umsetzung
Steuern Sie den organisatorischen Wandel hin zu dezentraler Data Ownership
Migrieren Sie von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zu einem verteilten Data Mesh
| Erscheinungsdatum | 28.03.2025 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 165 x 240 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Schlagworte | AI • Big Data • data governance • Data Lake • Data Ownership • Data Science • Data Warehouse • Datenarchitektur • Datenmanagement • Datenverwaltung • DDD • Domäne • KI • Künstliche Intelligenz • Microservieces • Monolith • Self-Serve-Datenplattform • Skalierbar • Soziotechnisch • Thoughtworks |
| ISBN-10 | 3-96010-727-7 / 3960107277 |
| ISBN-13 | 978-3-96010-727-9 / 9783960107279 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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