Architekturen für BI & Analytics
Konzepte, Technologien und Anwendungen
Seiten
2021
dpunkt (Verlag)
978-3-96910-582-5 (ISBN)
dpunkt (Verlag)
978-3-96910-582-5 (ISBN)
- Titel leider nicht mehr lieferbar
- Artikel merken
Erfolgsfaktoren für BI-Architekturen
Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch
Einsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-Architekturen
Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt
Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.
»Architekturen für Business Intelligence & Analytics« setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert.
Im Einzelnen werden behandelt:
Anforderungen an eine ganzheitliche BIA-Architektur
Architekturen und Technologien für Data Lakes
Datenzugriffsstrategien für Analytics
Enterprise Application Integration
Cloud-Konzepte und -Architekturen
Einfluss regulatorischer Anforderungen
Datenvirtualisierung
BIA-Architekturen für KMU
Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von BIA-Ökosystemen und -Landschaften in der Praxis.
Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch
Einsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-Architekturen
Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt
Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.
»Architekturen für Business Intelligence & Analytics« setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert.
Im Einzelnen werden behandelt:
Anforderungen an eine ganzheitliche BIA-Architektur
Architekturen und Technologien für Data Lakes
Datenzugriffsstrategien für Analytics
Enterprise Application Integration
Cloud-Konzepte und -Architekturen
Einfluss regulatorischer Anforderungen
Datenvirtualisierung
BIA-Architekturen für KMU
Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von BIA-Ökosystemen und -Landschaften in der Praxis.
| Erscheinungsdatum | 28.03.2025 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 165 x 240 mm |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Schlagworte | Analytics • BIA-Landschaft • BIA-Ökosystem • Business Analytics • Business Intelligence • Cloud-Architekturen • Data Lake • Datenmanagement • Datenpflege • Datenqualität • Datenqualitätsmanagement • Datenschutz • Datenvirtualisierung • digitale Transformation • IT-Governance • Metadaten • Software-Architektur |
| ISBN-10 | 3-96910-582-X / 396910582X |
| ISBN-13 | 978-3-96910-582-5 / 9783969105825 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Ein verständlicher Einstieg mit Python
Buch | Softcover (2024)
O'Reilly (Verlag)
CHF 41,85
eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
Buch | Softcover (2024)
O'Reilly (Verlag)
CHF 27,85
