Erkennung Anstössiger Sprache Durch Text-Klassifizierung

Naseem Khayum, Patan Fiza Banu (Autoren)

Buch | Softcover

68 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-78186-6 (ISBN)

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In diesem Buch schlagen wir eine modulare Textklassifizierungspipeline für Social-Media-Datensätze mit Schwerpunkt auf Twitter vor. Unser vorgeschlagener Ansatz besteht darin, eine modulare Entwicklung zu nutzen, die eine einfache Kombination verschiedener Textklassifizierungskomponenten ermöglicht. Der Hauptbeitrag dieser Arbeit besteht darin, dass sie eine neue modulare Textklassifizierungspipeline vorstellt, um das Benchmarking zu erleichtern, indem sie eine detaillierte analytische Studie der leistungsstärksten Ansätze, Merkmale und Einbettungen durchführt, die vom Stand der Technik berichtet werden.

Dr. Naseem Khayum hat 9 SCI-Peer-Review-Publikationen und 06 internationale Konferenzpublikationen veröffentlicht und ist Experte auf dem Gebiet der Optimierung verschiedener Prozesse. P. Fiza Banu, schloss ihr Studium am JNTUA College of Engineering im Jahr 2024 ab. Sie ist Expertin auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und seiner Anwendungen.

Erscheinungsdatum	28.03.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	104 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Erkennung anstößiger Sprache • machine learning • Maschinelles Lernen • Offensive Language detection • text classification • Textklassifizierung
ISBN-10	620-8-78186-8 / 6208781868
ISBN-13	978-620-8-78186-6 / 9786208781866
Zustand	Neuware