Silicon Valley Python Engineer Interview Guide (eBook)
XXVII, 468 Seiten
Springer-Verlag
978-981-96-3201-5 (ISBN)
Silicon Valley Python Interview Guide: Data Structures, Algorithms, and System Design is an essential resource for aspiring software engineers preparing for technical interviews at top-tier companies. This book provides a comprehensive roadmap, covering foundational concepts, practical coding techniques, and advanced problem-solving strategies to help candidates excel in interviews. With a focus on Python, the book equips readers with the skills to tackle challenging coding problems, design scalable systems, and communicate solutions effectively. In the first half, the book delves into core data structures (lists, stacks, queues, graphs, and trees) and algorithms (binary search, dynamic programming, DFS, BFS, and backtracking),offering practical examples and Python implementations. The latter half transitions to system design, including big data architectures, distributed systems, and machine learning workflows. Case studies on real-world applications like Tiny URL, autocomplete systems, and Chat GPT-like models provide hands-on insights. Whether you are an early-career engineer or an experienced professional, this guide is designed to enhance your preparation with real-world examples, tested code, and proven strategies. It is more than a technical handbook—it is your roadmap to building confidence and securing a role in the competitive tech industry.
| Erscheint lt. Verlag | 22.3.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXVII, 468 p. 34 illus., 24 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Original-Titel | 硅谷Python工程师面试指南：数据结构、算法与系统设计 |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | algorithms • Big data architecture • Binary Indexed Tree (BIT) • binary search • Breadth-First Search (BFS) • data structures • Depth-First Search (DFS) • Dynamic Programming • generative AI • Interview preparation • machine learning • multi-threading • Python programming • Scalability • Segment Tree • System design • Technical Interview • Trie (Prefix Tree) • Two-Pointer Method • Union-Find |
| ISBN-10 | 981-96-3201-3 / 9819632013 |
| ISBN-13 | 978-981-96-3201-5 / 9789819632015 |
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