Data-Science-Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (Autor)

Buch | Softcover

346 Seiten

2022
dpunkt (Verlag)
978-3-96910-621-1 (ISBN)

Titel leider nicht mehr lieferbar

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Data Science praxisnah erklärt

Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente

Für alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen

»Data-Science-Crashkurs« bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, machinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.

Der benötigte Python-Quelltext, der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar.

Erscheinungsdatum	21.03.2025
Sprache	deutsch
Maße	165 x 240 mm
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	Algorithmen • Big Data • Data Mining • Data Science • Datenanalyse • Deep learning • Jupyter-Notebook • KI • machine learning • Maschinelles Lernen • Mathematik • Neuronale Netze • Python • Statistik • Wahrscheinlichkeit
ISBN-10	3-96910-621-4 / 3969106214
ISBN-13	978-3-96910-621-1 / 9783969106211
Zustand	Neuware