Datenarchitekturen

Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

James Serra, Frank Langenau (Autoren)

Buch | Softcover

288 Seiten

2024
O'Reilly (Verlag)
978-3-96010-876-4 (ISBN)

Titel leider nicht mehr lieferbar

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Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte

Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt

Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden

Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen

Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.
James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.

Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen
Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze
Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen
Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus
Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind

Erscheinungsdatum	21.03.2025
Sprache	deutsch
Maße	165 x 240 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Schlagworte	Architecture Design Session • Big Data • Business Intelligence • Cloud • Data Architect • Databricks • Data Ingestion • Data Lake • Data Science • data storage • Data-Warehouse-Systeme • Datenanalyse • Datenmodellierung • Hadoop • snowflake
ISBN-10	3-96010-876-1 / 3960108761
ISBN-13	978-3-96010-876-4 / 9783960108764
Zustand	Neuware