Data Science in der Praxis

Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Tom Alby (Autor)

Buch | Hardcover

360 Seiten | Ausstattung: Online Resource

2022
Rheinwerk (Verlag)
978-3-8362-8465-3 (ISBN)

Titel leider nicht mehr lieferbar

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Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse – Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.
Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.
Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.

Erscheint lt. Verlag	18.2.2022
Sprache	deutsch
Maße	172 x 230 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	Analyse-Methoden • buch bücher • Data Science • Data-Science-Verfahren • Daten aufbereiten • Datenaufbereitung • IT-Ausbildung • k-Means Cluster • Künstliche Intelligenz KI • Lernen Üben Workshops Kurse Seminare Tutorials • Modelle trainieren • Regression • R RStudio • Statistik
ISBN-10	3-8362-8465-0 / 3836284650
ISBN-13	978-3-8362-8465-3 / 9783836284653
Zustand	Neuware