Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen

Evaluieren, Automatisieren, Praxis

Oliver Liebel (Autor)

Buch | Hardcover

468 Seiten | Ausstattung: Online Resource

2022
Rheinwerk (Verlag)
9783836273961 (ISBN)

Titel leider nicht mehr lieferbar

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Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gestützt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen.

Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS über Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks.

Erscheint lt. Verlag	21.12.2022
Sprache	deutsch
Maße	190 x 240 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Buch Lernen Tutorial Anleitung Wissen • Container • Datacenter • Kubernetes- OpenShift-Cluster • Künstliche Intelligenz • machine learning • MLOps GitOps AI End-to-end • NVIDIA -GPUs • On-Premises Cloud Hybrid On Prem • Passthrough MIG vGPU • Produktivität • VMware vSphere
ISBN-13	9783836273961 / 9783836273961
Zustand	Neuware