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Business Analytics with Python (eBook)

Essential Skills for Business Students

Bowei Chen, Gerhard Kling (Autoren)

eBook Download: EPUB

2025
408 Seiten
Kogan Page (Verlag)
978-1-3986-1727-8 (ISBN)

Your essential textbook for mastering business analytics through Python.Business Analytics with Python by Bowei Chen and Gerhard Kling is the definitive guide for upper-level undergraduate and postgraduate students studying business, management or finance. Designed to support analytics modules that prioritize practical application, this textbook introduces students to data-driven decision-making through Python, without assuming a background in computer science. It aligns with course outcomes by integrating statistical, mathematical and machine learning techniques into a unified business context.This textbook takes a holistic approach to business analytics, exploring how Python can be used to interpret and solve real-world problems. From foundational coding skills to the implementation of supervised and unsupervised machine learning methods, students learn how to translate data into insight across key business functions. Through industry-relevant case studies, including customer churn analysis, fraud detection and sales forecasting, learners build confidence in applying analytics to real organizational challenges.Pedagogical features include: - A running case study that reinforces practical learning across chapters - Clear learning objectives and chapter summaries to track progress - Step-by-step exercises and coding activities to build analytical fluency - Examples grounded in real business applications for immediate relevance Whether preparing for exams or building analytical capability for a future career, this textbook equips students with the tools to turn business data into strategic advantage.

Erscheint lt. Verlag	3.3.2025
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Naturwissenschaften
ISBN-10	1-3986-1727-X / 139861727X
ISBN-13	978-1-3986-1727-8 / 9781398617278

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