Erkennung von ressourcenintensiven Datenbankabfragen durch neuronale Netze

Konstantin Pol'shhikov, Salah Algazali (Autoren)

Buch | Softcover

156 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-65135-0 (ISBN)

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Das Server-Informationsverarbeitungssystem verbraucht eine unannehmbar große Menge an Rechenressourcen sowie Zeit- und Speicherressourcen, um ressourcenintensive Datenbankabfragen auszuführen. Die Erkennung und Korrektur ressourcenintensiver Abfragen kann die Geschwindigkeit von Software-Client-orientierten Anwendungen verbessern, indem sie die Gesamtlast auf den Datenbankservern verringert, den Wettbewerb um gemeinsam genutzte Ressourcen reduziert und die Ausführungszeit anderer Abfragen verkürzt. Die derzeit verwendeten Methoden zur Suche nach problematischen Abfragen, die in System-Utilities eingesetzt werden, erlauben es nicht immer, ressourcenintensive SQL-Operatoren zu identifizieren oder solche Abfragen zu übersehen, die ebenfalls als ressourcenintensiv eingestuft werden können. Die Monographie zielt darauf ab, den Prozess der Erkennung ressourcenintensiver Datenbankabfragen auf der Grundlage der Anwendung von Clustering mit neuronalen Netzen und Fuzzy-Inferenz zu verbessern.

Konstantin Aleksandrovich Pol'shhikov, Doktor der technischen Wissenschaften, Professor, Abteilung für Informations- und Robotiksysteme, Nationale Forschungsuniversität "BelSU", Russland.Salah Mahdi Madlol Algazali, Ph.D., Außerordentlicher Professor, Fachbereich Informatik, Universität Kufa, Nadschaf, Irak.

Erscheinungsdatum	05.03.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	218 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Clustering mit neuronalen Netzen • Datenbanken • Fuzzy-Logik-Inferenz • ressourcenintensive Abfragen • Selbstorganisierende Karten • SQL
ISBN-10	620-8-65135-2 / 6208651352
ISBN-13	978-620-8-65135-0 / 9786208651350
Zustand	Neuware