Computational Modeling and Sustainable Energy (eBook)
883 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-6794-6 (ISBN)
This book features best-selected research papers presented at International Conference on Computational Modeling and Sustainable Energy (ICCMSE 2023) held at Pandit Deendayal Energy University, Gandhinagar, Gujarat, India, during December 15–17, 2023. It comprises high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of machine learning, mobile computing, natural language processing, fuzzy computing, green computing, human–computer interaction, information retrieval, intelligent control, data mining and knowledge discovery, evolutionary computing, big data, cloud computing, business intelligence, Internet security, pattern recognition, and sustainable energy.
This book features best-selected research papers presented at International Conference on Computational Modeling and Sustainable Energy (ICCMSE 2023) held at Pandit Deendayal Energy University, Gandhinagar, Gujarat, India, during December 15-17, 2023. It comprises high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of machine learning, mobile computing, natural language processing, fuzzy computing, green computing, human-computer interaction, information retrieval, intelligent control, data mining and knowledge discovery, evolutionary computing, big data, cloud computing, business intelligence, Internet security, pattern recognition, and sustainable energy.
| Erscheint lt. Verlag | 24.2.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Innovations in Sustainable Technologies and Computing |
| Zusatzinfo | XX, 883 p. 372 illus., 345 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Ai and ML • Computational Neuroscience • Data Science • differential equation • ICCMSE 2023 Proceedings • Mathematical Biology • Modeling and Simulation • Numerical Methods |
| ISBN-10 | 981-97-6794-6 / 9819767946 |
| ISBN-13 | 978-981-97-6794-6 / 9789819767946 |
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