Bildverarbeitung in der Automation
Springer Berlin (Verlag)
9783662709962 (ISBN)
In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 9. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2024) enthalten. Das Kolloquium fand am 05. November 2024 auf dem Innovation Campus Lemgo statt. Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.
Prof. Dr. Volker Lohweg ist Vorstandsmitglied des Institut für industrielle Informationstechnik inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit, Automation und Gesundheitsinformatik.
SPION Self-learning inspection of individual surfaces and natural wood products.- Potato-Glow: Utilizing Glow for Vision-Based Anomaly Detection in an Industrial Context: A Comparative Benchmarking Approach.- The Rolling Shutter Model Train: a first glimpse.- Real-time object detection through camera and radar for autonomous operation of monorail vehicles.- Building an image processing pipeline for processing aerial images of precast reinforced concrete elements in an outdoor storage area into a searchable map.
| Erscheinungsdatum | 16.07.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Technologien für die intelligente Automation |
| Zusatzinfo | IX, 71 S. 40 Abb., 38 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | 3D-Rekonstruktion • conference proceedings • Deep learning • Industrielle Bildverarbeitung • Machine vision • open access • Optische Anomalieerkennung • Optische Qualitätsinspektion |
| ISBN-13 | 9783662709962 / 9783662709962 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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